<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="ru" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="issn">2408-9346</journal-id><journal-title-group><journal-title>Научный результат. Технологии бизнеса и сервиса</journal-title></journal-title-group><issn pub-type="epub">2408-9346</issn></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.18413/2408-9346-2022-8-1-0-9</article-id><article-id pub-id-type="publisher-id">2740</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>ПРОБЛЕМЫ ПОДГОТОВКИ КАДРОВ ДЛЯ СФЕРЫ УСЛУГ</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>&lt;strong&gt;Роль искусственного интеллекта в антикоррупционном рекрутинге&lt;/strong&gt;</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>&lt;strong&gt;The role of artificial intelligence in anticorruption recruiting&lt;/strong&gt;</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Крылова</surname><given-names>Дина Владимировна</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Krylova</surname><given-names>Dina V.</given-names></name></name-alternatives><email>krylovadv@yandex.ru</email></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Максименко</surname><given-names>Александр Александрович</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Maksimenko</surname><given-names>Aleksander A.</given-names></name></name-alternatives><email>Maximenko.al@gmail.com</email></contrib></contrib-group><pub-date pub-type="epub"><year>2022</year></pub-date><volume>8</volume><issue>2</issue><fpage>0</fpage><lpage>0</lpage><self-uri content-type="pdf" xlink:href="/media/business/2022/2/Бизнес_и_сервис_1-97-110.pdf" /><abstract xml:lang="ru"><p>В настоящей статье обстоятельно анализируются технологии искусственного интеллекта в сфере рекрутинга с учетом параметров благонадежности, лояльности и честности. Рассматриваются в контексте 4-х этапов развития искусственного интеллекта в сфере подбора персонала используемые интеллектуальные методы применительно к каждой проблемной области рекрутмента, описываются преимущества технологических решений самых популярных у пользователей рекрутинговых платформ, использующих в своей работе алгоритмы искусственного интеллекта, нацеленные на отбор наиболее честных и профессиональных кандидатов. На основе приводимого авторами обзора зарубежных исследований можно сделать выводы о позитивных (скорость и качество подбора соискателей под требования работодателей) и негативных (риск дискриминации, снижение воспринимаемой ценности бренда компании) эффектах, которые сопряжены с внедрением искусственного интеллекта в систему поиска и отбора кандидатов. В ходе общения с представителями крупнейших рекрутинговых сервисов, использующих искусственный интеллект в сфере найма персонала, выявлены возможности интеллектуальных решений в области прогнозирования успешности кандидатов и определения их склонности к оппортунистическому и коррупционному поведению.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>This article analyzes in detail the technologies of artificial intelligence in the field of recruiting, taking into account the parameters of reliability, loyalty and honesty. In the context of the 4 stages of development of AI in the field of recruitment, the authors consider the intellectual methods used in relation to each problem area of ​​recruitment and describe the advantages of technological solutions of the most popular user-recruiting platforms that use artificial intelligence algorithms to select the most honest and professional candidates. Based on the review of foreign studies given by the authors, it is possible to draw conclusions about the positive (speed and quality of the selection of applicants according to the requirements of employers) and negative (the risk of discrimination, a decrease in the perceived value of the company&amp;#39;s brand) effects that are associated with the introduction of artificial intelligence in the system of search and selection of candidates. In the course of communication with representatives of the largest recruiting services using AI in the field of recruitment, the possibilities of intelligent solutions in predicting the success of candidates and determining their propensity for opportunistic and corrupt behavior were revealed.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>искусственный интеллект</kwd><kwd>антикоррупционный рекрутмент</kwd><kwd>противодействие коррупции</kwd><kwd>чат-бот</kwd><kwd>отбор честных сотрудников</kwd><kwd>антикоррупционное управление человеческими ресурсами</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>artificial intelligence</kwd><kwd>anticorruption recruitment</kwd><kwd>anticorruption</kwd><kwd>chatbot</kwd><kwd>selection of honest employees</kwd><kwd>anticorruption human resource management</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>Список литературы</title><ref id="B1"><mixed-citation>Карпов Д. Л. &amp;laquo;Всё нормально решим&amp;raquo;: слова с потенциальным коррупционным значением // Социальные и гуманитарные знания. 2016. № 1 (5). Т. 2. С. 48&amp;ndash;52.</mixed-citation></ref><ref id="B2"><mixed-citation>Карпов Д. Л. Лингвистическая экспертиза текста по антикоррупционным делам : учебное пособие. Ярославль : ООО &amp;laquo;Академия 76&amp;raquo;. 2018. &amp;ndash; 80 с.</mixed-citation></ref><ref id="B3"><mixed-citation>Allal-Cherif O., Aranega A.Y., Sanchez R.C. (2021).&amp;nbsp; Intelligent recruitment: How to identify, select, and retain talents from around the world using artificial intelligence.&amp;nbsp; Technological Forecasting and Social Change. Vol. 169.</mixed-citation></ref><ref id="B4"><mixed-citation>Allal-Cherif O., Makhlouf M.(2016). Using serious games to manage knowledge: the SECI model perspective. Journal of Business Research. Vol. 69 (5). Pp. 1539&amp;ndash;1543. DOI: 10.1016/j. jbusres.2015.10.013</mixed-citation></ref><ref id="B5"><mixed-citation>Arrigo B. A., Claussen N. (2003). Police Corruption and Psychological Testing: A Strategy for Preemployment Screening International Journal of Offender Therapy and Comparative Criminology. Vol. 47(3). Pp. 272&amp;ndash;290. DOI: 10.1177/0306624X03252388</mixed-citation></ref><ref id="B6"><mixed-citation>Auer E.M.L. (2018). Detecting Deceptive Impression Management Behaviors in Interviews Using Natural Language Processing. DOI: 10.25777/yx69-dy97.</mixed-citation></ref><ref id="B7"><mixed-citation>Hemalatha A., Kumari P.B., Nawaz N., Gajenderan V. (2021). Impact of Artificial Intelligence on Recruitment and Selection of Information Technology Companies Proceedings of the International Conference on Artificial Intelligence and Smart Systems (ICAIS-2021) IEEE Xplore Part Number: CFP21OAB-ART.</mixed-citation></ref><ref id="B8"><mixed-citation>Hmoud B., Laszlo V. (2019). Will artificial intelligence take over human re-sources recruitment and selection. Network intelligence Studies. Vol. 7. Iss. 13.</mixed-citation></ref><ref id="B9"><mixed-citation>Mirji H. (2021). Artificial intelligence in recruitment: Assessing flipside. International Research Journal of Science, Technology, Education, and Management.Vol. 1(1). Pp. 79&amp;ndash;87. DOI: 10.5281/zenodo.5195766</mixed-citation></ref><ref id="B10"><mixed-citation>Ore O., Sposato M. (2021). Opportunities and risks of artificial intelligence in recruitment and selection. All Works. 4375. https://zuscholars.zu.ac.ae/works/4375</mixed-citation></ref><ref id="B11"><mixed-citation>Oswal N., Khaleeli M., Alarmoti A. (2020). Recruitment In The Era Of Industry 4.0: Use Of Artificial Intelligence In Recruitment And Its Impact Palarch&amp;rsquo;s Journal Of Archaeology Of Egypt/Egyptology. Vol.17(8). Pp. 39&amp;ndash;47.</mixed-citation></ref><ref id="B12"><mixed-citation>Porter S. (2015). The economics of MOOCs: a sustainable future? The Bottom Line. Vol. 28 (1/2). Pp. 52&amp;ndash;62. DOI: 10.1108/BL-12-2014-0035.</mixed-citation></ref><ref id="B13"><mixed-citation>Yannakakis G.N., Togelius J. (2015). A panorama of artificial and computational intelligence in games. IEEE Transactions on Computational Intelligence and AI in Games. Vol. 7 (4). Pp. 317&amp;ndash;335. DOI: 10.1109/TCIAIG.2014.2339221</mixed-citation></ref><ref id="B14"><mixed-citation>Zock M., Rapp R. (2011). Introduction to this special issue on Cognitive Aspects of Natural Language Processing. Journal of Cognitive Science (Seoul). Vol. 12(3). Pp. 211&amp;ndash;213. DOI: 10.17791/jcs.2011.12.3.211</mixed-citation></ref><ref id="B15"><mixed-citation>&amp;nbsp;</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>