В условиях цифровой трансформации рынка общественного питания ресторанам необходимо знать типовые модели поведения потребителей ресторанных услуг, чтобы выбрать наиболее перспективную целевую аудиторию и выстроить правильную стратегию взаимодействия с ней. Цель данной работы заключается в разработке классификации моделей поведения ресторанных услуг. Для создания классификации использовался метод идеальных типов Вебера. В данном исследовании предложена классификация этих моделей по критериям готовности клиента к поездке в ресторан, готовности проводить время в ресторане и готовности заказывать в ресторане еду. По этим критериям потенциальная клиентская аудитория разбита на восемь идеальных типов, для каждого из которых характерна своя модель взаимодействия с рестораном. Дано подробное описание для каждого типа и сформулированы общие рекомендации по управлению отношениями ресторана с клиентами, относящимися к разным типам. Дан обзор проблем, с которыми связано выстраивание взаимодействия заведений общественного питания с клиентами в условиях цифровой трансформации рынка, и отмечена необходимость решения этих проблем. Перспективным направлением дальнейших исследований является кластерный анализ клиентской аудитории на основе предложенной классификации моделей поведения потребителей.
In the conditions of digital transformation of the catering market, restaurants need to know the typical behavioural patterns of consumers of restaurant services in order to choose the most promising target audience and build the right strategy of interaction with it. The goal of the present paper is to introduce a taxonomy of models of restaurant customers’ behavior. The taxonomy is based on the Weber’s method of ideal types. This study proposes a classification of these models according to the criteria of customer's willingness to visit a restaurant, willingness to spend time in a restaurant and willingness to order food in a restaurant. According to these criteria, the potential customer audience is divided into eight ideal types, each of which is characterised by its own model of interaction with the restaurant. A detailed description is given for each type and general recommendations for managing the restaurant's relationship with customers of different types are formulated. A review of the problems associated with building interaction between catering businesses and customers in the digital transformation of the market is given, and the need to solve these problems is noted. A promising direction for further research is the cluster analysis of the client audience on the basis of the proposed classification of consumer behaviour models.