Целью данной статьи является анализ влияния туризма на местные экономические секторы в провинции Тунгурауа, Эквадор. Гипотеза: валовая добавленная стоимость (ВДС) туризма положительно и значимо связана с ВДС других ключевых экономических секторов в провинции Тунгурауа. Для изучения влияния на приоритетные секторы экономики провинции рассматриваются три конкретные гипотезы. Исследование было количественным, корреляционным и продольным. Использовались данные о ВДС провинции от Центрального банка Эквадора с 2007 по 2020 год. Коэффициент Пирсона и линейная регрессия использовались для определения влияния на три эконометрические модели с использованием статистического пакета Stata 16.1. Результаты: Положительные и статистически значимые корреляции наблюдались между ВДС туризма и ВДС оптовой и розничной торговли, ремонта автотранспортных средств и мотоциклов в размере .8162, с ВДС транспортировки и хранения в размере .6881 и с производством текстильных изделий, таких как одежда; производство кожи и изделий из кожи в размере .7370. В отношении линейной регрессии ВДС оптовой и розничной торговли на основе ВДС туризма был получен коэффициент 1,94, p = .000 с R2 = 0,6662. Линейная регрессия ВДС транспортировки и хранения на основе ВДС туризма получила коэффициент 1,05, p = .007 с R2 = 0,4735. Линейная регрессия ВДС производства текстильных изделий на основе ВДС туризма получила коэффициент .9353, p = .003 с R2 = 0,5432. Результаты этого анализа подчеркивают необходимость объединения туризма с другими секторами экономики. Это подтверждает сформулированные гипотезы и показывает значительную корреляцию между валовой добавленной стоимостью (ВДС) туризма и ВДС наиболее значимых местных экономик по отношению к их вкладу в ВДС провинции.
The objective of this article is to analyze the impact of tourism on local economic sectors in Tungurahua Province, Ecuador. The hypothesis is: the tourism gross added value (GVA) is positively and significantly related to the GVA of other key economic sectors in the province of Tungurahua. Three specific hypotheses are addressed to examine the impact on priority sectors of the provincial economy. The research was quantitative, correlational and longitudinal. Provincial GVA data from the Central Bank of Ecuador from 2007 to 2020 were used. The Pearson coefficient and linear regression were used to determine the impacts on three econometric models, using the Stata 16.1 statistical package. Results: Positive and statistically significant correlations were observed between the tourism GVA with the wholesale and retail trade GVA, motor vehicle and motorcycle repair of .8162, with the transportation and storage GVA of .6881 and with the manufacturing of textile products such as clothing; manufacturing of leather and leather goods of .7370. In relation to the linear regression of the wholesale and retail trade GVA based on the tourism GVA, a coefficient of 1.94, p = .000 with R2 = 0.6662 was obtained. The linear regression of the transportation and storage GVA based on the tourism GVA obtained a coefficient of 1.05, p = .007 with R2 = 0.4735. The linear regression of the manufacturing of textile products GVA based on the tourism GVA obtained a coefficient of .9353, p = .003 with R2 = 0.5432. The results of this analysis highlight the need to merge tourism with other economic sectors. This supports the hypotheses formulated and shows a significant correlation between the Gross Added Value (GVA) of tourism and the GVA of the most relevant local economies, in relation to their contribution to the provincial GVA.