<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="ru" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="issn">2408-9346</journal-id><journal-title-group><journal-title>Научный результат. Технологии бизнеса и сервиса</journal-title></journal-title-group><issn pub-type="epub">2408-9346</issn></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.18413/2408-9346-2025-11-2-0-6</article-id><article-id pub-id-type="publisher-id">3796</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ ОТРАСЛЕВЫХ, РЕГИОНАЛЬНЫХ РЫНКОВ.ТРАНСФОРМАЦИЯ БИЗНЕСА В УСЛОВИЯХ НОВОЙ РЕАЛЬНОСТИ</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>&lt;strong&gt;Методы оценки кластеризации регионов&lt;/strong&gt;&lt;br /&gt;
&amp;nbsp;</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>&lt;strong&gt;Methods for assessing the effects of regional clustering&lt;/strong&gt;</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Мокина</surname><given-names>Анна Викторовна</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Mokina</surname><given-names>Anna V.</given-names></name></name-alternatives></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Добродомова</surname><given-names>Татьяна Николаевна</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Dobrodomova</surname><given-names>Tatiana N.</given-names></name></name-alternatives></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Дружникова</surname><given-names>Елена Петровна</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Druzhnikova</surname><given-names>E. P.</given-names></name></name-alternatives><email>druzhnikova@bsu.edu.ru</email></contrib></contrib-group><pub-date pub-type="epub"><year>2025</year></pub-date><volume>11</volume><issue>2</issue><fpage>0</fpage><lpage>0</lpage><self-uri content-type="pdf" xlink:href="/media/business/2025/2/макет_июнь_2025_ИТОГ_2-69-80.pdf" /><abstract xml:lang="ru"><p>Целью статьи является исследование методического инструментария для комплексной оценки эффективности функционирования территориальных кластерных структур и их влияния на региональные социально-экономические системы. Содержательный анализ применен к рассмотрению и характеристике инструментальных приемов оценки эффектов кластеризации регионов. Основными группами методов оценки эффектов кластеризации регионов являются количественные, качественные и графические. В их состав входят экономико-статистический, экономико-регионалистический, социологический, графический и другие методы исследования влияния кластерных объединений на территориальные социально-экономические системы. На примере межрегионального насосостроительного кластера и кластера производителей нефтегазового и химического оборудования изучена динамика показателей объемов деятельности, количества рабочих мест, налоговых и таможенных платежей, инвестиций в основной капитал как факторов эффективности региональной экономики. Методом детерминации определены причинно-следственные связи и объективные закономерности между параметрами регионального прогресса и функционирования кластеров. Сформирован авторский комплекс показателей количественной оценки эффектов кластеризации регионов, включающий блоки показателей, характеризующих эффективность бизнеса, технологическую, инновационную, социальную, маркетинговую эффективность. Предложены направления развития методов измерения влияния создания и функционирования кластерных структур на развитие регионов.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The purpose of the article is to study methodological tools for a comprehensive assessment of the effectiveness of the functioning of territorial cluster structures and their impact on regional socio-economic systems. A meaningful analysis is applied to the consideration and characterization of instrumental techniques for assessing the effects of regional clusterization. The main groups of methods for assessing the effects of regional clusterization are quantitative, qualitative, and graphical. They include economic-statistical, economic-regionalistic, sociological, graphical and other methods of studying the impact of cluster associations on territorial socio-economic systems. Using the example of an Interregional Pumping Cluster and a Cluster of Manufacturers of Oil and Gas and Chemical Equipment, the dynamics of activity volumes, the number of jobs, tax and customs payments, and investments in fixed assets as factors of regional economic efficiency are studied. The method of determination was used to identify causal relationships and objective patterns between regional progress parameters and cluster functioning.&amp;nbsp; The author&amp;#39;s set of indicators for quantifying the effects of regional clustering was formed, including blocks of indicators characterizing business efficiency, technological, innovative, social, and marketing effectiveness. The directions of development of methods for measuring the impact of the creation and functioning of cluster structures on the development of regions are proposed.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>территориальный кластер</kwd><kwd>региональная экономика</kwd><kwd>промышленный кластер</kwd><kwd>эффекты кластеризации региона</kwd><kwd>методы оценки эффектов кластеризации</kwd><kwd>показатели оценки эффектов кластеризации</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>territorial cluster</kwd><kwd>regional economy</kwd><kwd>industrial cluster</kwd><kwd>clustering effects of the re-gion</kwd><kwd>methods of assessment of clustering effects</kwd><kwd>indicators of assessment of clustering effects</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>Список литературы</title><ref id="B1"><mixed-citation>Балюк А.А., Антонова М.В. Основные особенности формирования источников финансирования предприятий регионов РФ // Пространственное развитие территорий: Сборник научных трудов Международной научно-практической конференции, Белгород, 22 ноября 2018 года / Ответственные редакторы Е.А. Стрябкова, И.В. Чистникова. Белгород: Общество с ограниченной ответственностью Эпицентр, 2018. С. 220-225. EDN VTCJGJ.</mixed-citation></ref><ref id="B2"><mixed-citation>Будрина Е.В., Малышева К.Б. Оценка эффектов для региона от создания транспортно-логистического кластера // Экономические науки. 2023. № 221. С. 41-48. DOI 10.14451/1.221.41. EDN WUXLEL.</mixed-citation></ref><ref id="B3"><mixed-citation>Миролюбова Т.В., Кощеев Д.А. Системно-пространственная методика оценки влияния промышленного кластера на социально-экономическое развитие региона //Journal of new economy. 2022. Т. 23. №. 4. С. 69-86. DOI: 10.29141/2658-5081-2022-23-4-4</mixed-citation></ref><ref id="B4"><mixed-citation>Мухамадеев, А.Ф. Методические подходы к идентификации кластеров и оценке их влияния на социально-экономическое развитие региона размещения // Экономика, предпринимательство и право. 2020. Том 10. № 11. С. 2637-2650. doi: 10.18334/epp.10.11.111197</mixed-citation></ref><ref id="B5"><mixed-citation>Носонов, А. М. Формирование инновационных территориальных кластеров в регионах России // Регионология. 2023. Т. 31. № 3. С. 498&amp;ndash;513. &amp;nbsp;DOI: 10.15507/2413- 1407.124.031.202303.498-513</mixed-citation></ref><ref id="B6"><mixed-citation>Панкратов А.А., Мусаев Р.А., Бадина С.В.&amp;nbsp; Подходы к выявлению, измерению и прогнозированию кластерных эффектов // Проблемы прогнозирования. 2021. № 3. С. 126-134. DOI: 10.47711/0868-6351-186-126-134</mixed-citation></ref><ref id="B7"><mixed-citation>Чистникова И. В. Пространственные проекции экономического развития регионов Центрального Черноземья // Экономика. Информатика. 2024. Т. 51. № 3. С. 544-553. DOI: 10.52575/2687-0932-2024-51-3-544-553. &amp;ndash; EDN UJKKAX.</mixed-citation></ref><ref id="B8"><mixed-citation>Kosfeld, R. and Mitze, T. (2023), &amp;ldquo;Research and development intensive clusters and regional competitiveness&amp;rdquo;, Growth and Change, Т. 54, 4, pp. 885-911. DOI: 10.1111/grow.12676</mixed-citation></ref><ref id="B9"><mixed-citation>Mendler, F., Koch, B., Mei&amp;szlig;ner, B., Voglst&amp;auml;tter, C. and Smolinka, T. (2025), &amp;ldquo;Evaluation of spatial clustering methods for regionalisation of hydrogen ecosystems&amp;rdquo;, Energy Strategy Reviews, 57, pp. 101627.</mixed-citation></ref><ref id="B10"><mixed-citation>Mueller, E. and Fuchs, F. S. (2023), &amp;ldquo;What holds a regional cluster together? The role of cluster actors&amp;rsquo; identification and citizenship behavior for the effectiveness of a regional cluster&amp;rdquo;, International Studies of Management &amp;amp; Organization, Т. 53, 1, pp. 40-62.</mixed-citation></ref><ref id="B11"><mixed-citation>Stryabkova, E. A., Lyshchikova, J. V., Chistnikova, I. V., Glotova, A. S. and Kochergin, M. A. (2019), &amp;ldquo;Instruments to Choose Priorities of the Spatial Development of the Region in the Context of Smart Specialization&amp;rdquo;, Amazonia Investiga, Т. 8, 24, pp. 91&amp;ndash;101.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>