<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="ru" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="issn">2408-9346</journal-id><journal-title-group><journal-title>Научный результат. Технологии бизнеса и сервиса</journal-title></journal-title-group><issn pub-type="epub">2408-9346</issn></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">3968</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>КАЧЕСТВО УСЛУГ И ПОВЫШЕНИЕ ЦЕННОСТИ ОБСЛУЖИВАНИЯ КЛИЕНТОВ В СЕРВИСНОЙ ЭКОНОМИКЕ</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>&lt;strong&gt;Интеграция сервисных технологий в управлении недвижимостью:&amp;nbsp;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;влияние искусственного интеллекта и цифровых платформ&amp;nbsp;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;на восприятие качества обслуживания клиентов&lt;/strong&gt;</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>&lt;strong&gt;Integration of Service Technologies in Real Estate Management:&amp;nbsp;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;The Impact of Artificial Intelligence and Digital Platforms on Customer Service Perception&lt;/strong&gt;</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Калининская</surname><given-names>Маргарита Альбертовна</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Kalininskaya</surname><given-names>Margarita A.</given-names></name></name-alternatives></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Сергеева</surname><given-names>Елена Анатольевна</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Sergeeva</surname><given-names>Elena A.</given-names></name></name-alternatives></contrib></contrib-group><pub-date pub-type="epub"><year>2025</year></pub-date><volume>11</volume><issue>4</issue><fpage>0</fpage><lpage>0</lpage><self-uri content-type="pdf" xlink:href="/media/business/2025/4/Бизнес_и_сервис-87-100.pdf" /><abstract xml:lang="ru"><p>Актуальность исследования определяется необходимостью адаптации сервисных моделей в сфере недвижимости к условиям стремительной цифровизации и растущим ожиданиям клиентов в отношении персонализированного и технологически оснащённого обслуживания. Проблема заключается в том, что при активном внедрении цифровых платформ и решений на основе искусственного интеллекта сохраняется дисбаланс между технологическим совершенствованием процессов и субъективным восприятием клиентом качества сервиса. Целью исследования является выявление влияния современных сервисных технологий &amp;ndash; искусственного интеллекта, цифровых платформ и IoT-решений &amp;ndash; на качество клиентского опыта в организациях недвижимости, а также определение направлений развития гибридных моделей обслуживания, сочетающих автоматизацию и человеческое взаимодействие. Методологическую основу составили системный и сравнительный анализ, методы контент-анализа и экспертной оценки, а также элементы поведенческой и цифровой экономики. Эмпирическая база опирается на российские и международные примеры внедрения цифровых сервисов в риелторскую деятельность и управление недвижимостью. В результате исследования определены ключевые параметры современного клиентского опыта &amp;ndash; скорость, прозрачность, персонализация и доверие к цифровым инструментам. Выявлены риски утраты эмоциональной составляющей сервиса и сниженного уровня доверия к автоматизированным системам. Показано, что оптимизация процессов за счёт AI и цифровых платформ повышает объективные показатели эффективности, однако субъективная удовлетворённость клиентов во многом зависит от сохранения человеческого участия в коммуникациях. Сформулированы выводы о необходимости формирования гибридной сервисной модели, основанной на сочетании технологических инструментов и эмпатического взаимодействия с клиентом. Рекомендовано развивать этические стандарты работы с персональными данными, обеспечивать прозрачность алгоритмов принятия решений и совершенствовать цифровую грамотность сотрудников сферы недвижимости.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The relevance of the study lies in the need to adapt real estate service models to rapid digitalization and the increasing expectations of clients for personalized and technologically advanced service. The problem addressed is the imbalance between technological sophistication and the subjective perception of service quality by clients amid the widespread implementation of AI-driven and digital platforms. The purpose of the study is to identify how modern service technologies &amp;ndash; artificial intelligence, digital platforms, and IoT solutions &amp;ndash; affect customer experience quality in real estate organizations, and to define directions for developing hybrid models that integrate automation with human interaction. The methodological framework incorporated systematic and comparative analysis, content analysis, and expert assessment methods, as well as elements of behavioural and digital economics. The empirical base includes both Russian and international examples of AI and digital platform implementation in real estate management and brokerage services. The study identifies key parameters of contemporary customer experience &amp;ndash; speed, transparency, personalization, and trust in digital tools. It also highlights the risks of losing the emotional dimension of service and the decline in trust toward automated systems. The findings demonstrate that while AI and digital platforms improve operational efficiency, overall client satisfaction depends significantly on maintaining a human-centered approach. The research concludes that hybrid service models combining digital tools with empathetic communication are essential for sustainable development. Recommendations include developing ethical standards for data use, ensuring algorithmic transparency, and improving digital literacy among real estate professionals.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>сервис недвижимости</kwd><kwd>искусственный интеллект</kwd><kwd>цифровые платформы</kwd><kwd>качество обслуживания</kwd><kwd>клиентский опыт</kwd><kwd>доверие</kwd><kwd>гибридные модели</kwd><kwd>цифровая экономика</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>real estate service</kwd><kwd>artificial intelligence</kwd><kwd>digital platforms</kwd><kwd>service quality</kwd><kwd>customer experience</kwd><kwd>trust</kwd><kwd>hybrid models</kwd><kwd>digital economy</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>Список литературы</title><ref id="B1"><mixed-citation>Глудкин О. П. Сервисология: теория и практика сервисной деятельности : учебник.&amp;nbsp; / М.&amp;nbsp; КноРус, 2020. - 312 с.</mixed-citation></ref><ref id="B2"><mixed-citation>Гребенщикова Е. В. Цифровая экономика: институциональные и социальные основы : монография /&amp;nbsp; СПб.&amp;nbsp; Изд-во СПбГУ, 2019. - 286 с.</mixed-citation></ref><ref id="B3"><mixed-citation>Котлер Ф., Боуэн Д., Мейкенз Дж. Маркетинг. Гостеприимство. Туризм : учебник / пер. с англ.&amp;nbsp; М.&amp;nbsp; Юнити-Дана, 2021. - 816 с.</mixed-citation></ref><ref id="B4"><mixed-citation>Рыкунова Ю. ИИ для риэлтора // Polpred. 2023. URL: https://polpred.com/?ns=1&amp;amp;ns_id=4770370 (дата обращения: 20.09.2025).</mixed-citation></ref><ref id="B5"><mixed-citation>Стажков М. Исследование &amp;laquo;Использование индекса удовлетворенности клиентов на примере услуг аренды офисов&amp;raquo; // Познаньский Университет Экономики и Бизнеса. 2013. URL: https://www.researchgate.net/publication/264232056_Use_of_Customer_Satisfaction_Index_on_the_example_of_office_rental_services (дата обращения 21.09.2025)</mixed-citation></ref><ref id="B6"><mixed-citation>Современные подходы к построению интерпретируемых моделей рынка недвижимости с использованием машинного обучения на основе массовой кадастровой оценки / Танашкина И. Г., Танашкин А. С., Максимчук А. С., Пошивайло А.Ю.&amp;nbsp; // Тихоокеанский квантовый центр Дальневосточного федерального университета. Центр кадастровой оценки по Приморскому краю. 2025. URL:&amp;nbsp; https://arxiv.org/abs/2506.15723 (дата обращения: 20.09.2025).</mixed-citation></ref><ref id="B7"><mixed-citation>Эльнагар С. Использование глубокого обучения для повышения качества услуг: применение на сайтах агентств недвижимости // Корнельский университет. 2024. URL: https://arxiv.org/abs/2408.06364 (дата обращения 21.09.2025)</mixed-citation></ref><ref id="B8"><mixed-citation>Berry, L., Parasuraman, A. and Zeithaml, V. (1985), A Conceptual Model of Service Quality and Its Implications for Future Research, New York, Marketing Science Institute, 68 p.</mixed-citation></ref><ref id="B9"><mixed-citation>Berry, L., Parasuraman, A. and Zeithaml, V., (1988), &amp;ldquo;SERVQUAL: A multiple-item scale for measuring consumer perceptions of service quality&amp;rdquo;, Retail, 64 (1), pp. 12-40 URL: https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&amp;amp;hl=ru&amp;amp;user=7fQX_pYAAAAJ&amp;amp;citation_for_view=7fQX_pYAAAAJ:u5HHmVD_uO8C (дата обращения: 20.09.2025).</mixed-citation></ref><ref id="B10"><mixed-citation>Cheterbok, P., Oleinikov, N., Mayorova, A., Gorobets, D.V., Ponomareva, E.Yu. and Sergeeva E. (2023), &amp;ldquo;Computational intelligence for the Internet of things&amp;rdquo;, E3S WEB OF CONFERENCES, International Scientific Conference Fundamental and Applied Scientific Research in the Development of Agriculture in the Far East (AFE-2022), Т. 371. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=50395490 (дата обращения: 19.09.2025).</mixed-citation></ref><ref id="B11"><mixed-citation>Jobin, A., Ienca, M. and Vayena, E. (2019), &amp;ldquo;Artificial Intelligence: The Global Landscape of Ethics Guidelines&amp;rdquo;, Nature Machine Intelligence, Vol. 1, 9, pp. 389-399.</mixed-citation></ref><ref id="B12"><mixed-citation>Poretschkin, M. and Schmitz, A. (2023), Guideline for Trustworthy Artificial Intelligence, AI Assessment Catalog, arXiv preprint, 47 p. URL: https://arxiv.org/abs/2307.03681 (дата обращения: 20.09.2025).</mixed-citation></ref><ref id="B13"><mixed-citation>Radanliev, P. and Santos, O. (2023), Ethics and Responsible AI Deployment, XIV preprint, 36 p. URL: https://arxiv.org/abs/2311.14705 (дата обращения: 20.09.2025).</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>