<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="ru" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="issn">2408-9346</journal-id><journal-title-group><journal-title>Научный результат. Технологии бизнеса и сервиса</journal-title></journal-title-group><issn pub-type="epub">2408-9346</issn></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">4023</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ ОТРАСЛЕВЫХ, РЕГИОНАЛЬНЫХ РЫНКОВ.ТРАНСФОРМАЦИЯ БИЗНЕСА В УСЛОВИЯХ НОВОЙ РЕАЛЬНОСТИ</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>&lt;strong&gt;Оценка динамики z&amp;ndash;счета Альтмана среднестатистического агрохолдинга&lt;/strong&gt;</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>&lt;strong&gt;Evaluation of the Altman Z-Score Dynamics of an Average Agricultural Holding&lt;/strong&gt;</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Моргачев</surname><given-names>Илья Викторович</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Morhachov</surname><given-names>Illia V.</given-names></name></name-alternatives></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Шевченко</surname><given-names>Мария Николаевна</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Shevchenko</surname><given-names>Maria N.</given-names></name></name-alternatives></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Листопадова</surname><given-names>Юлия Владимировна</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Listopadova</surname><given-names>Yulia V.</given-names></name></name-alternatives></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Чугай</surname><given-names>Дмитрий Юрьевич</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Chugay</surname><given-names>Dmitriy Yu.</given-names></name></name-alternatives></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Артеменко</surname><given-names>Виктор Александрович</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Artemenko</surname><given-names>Viktor А.</given-names></name></name-alternatives></contrib></contrib-group><pub-date pub-type="epub"><year>2025</year></pub-date><volume>11</volume><issue>4</issue><fpage>0</fpage><lpage>0</lpage><self-uri content-type="pdf" xlink:href="/media/business/2025/4/Бизнес_и_сервис-137-145.pdf" /><abstract xml:lang="ru"><p>Значимость отечественных агрохолдингов для национального хозяйства делает актуальным анализ возможности применения относительно них метода оценки Z&amp;ndash;счета Альтмана. К сожалению, подобные исследования являются редкостью. Целью работы является оценка динамики значений Z&amp;ndash;счета Альтмана отечественных агрохолдингов. Для формирования экономико-математической модели среднестатистического агрохолдинга использован выборочный метод наблюдения. Размер выборки составил 110 организаций, входящих в структуры ведущих агрохолдингов страны. Динамика значений Z&amp;ndash;счета Альтмана может быть полезна для мониторинга финансово-экономического состояния АПК. Апробация исследуемой модели для отрасли показала наличие такой возможности и целесообразности её применения. Значения Z&amp;ndash;счета Альтмана относительно экономико-математической модели среднестатистического агрохолдинга колебались в пределах 1,5 &amp;ndash; 1,95, что свидетельствует об оранжевой зоне риска. Среднее значение показателя за 14 рассмотренных лет составило 1,7099. Значение исследуемого показателя на протяжении 2011 &amp;ndash; 2024 годов позволяет отнести отечественные агрохолдинги в среднем к оранжевой зоне риска с высокой вероятностью банкротства. Результаты апробации модели дополнительно обосновывают значимость государственной поддержки АПК. Обоснована целесообразность анализа динамики значений исследуемого показателя на макро- и мезо-уровне в целях совершенствования государственного регулирования АПК. Такие данные могут показывать кризисные периоды в деятельности анализируемых субъектов. Динамика количественных значений Z&amp;ndash;счета Альтмана позволила выявить кризисные периоды для среднестатистического агрохолдинга страны, коими стали: 2013-2014, 2016-2017, 2022 и 2024 годы. В целом динамика исследуемого показателя свидетельствует об успешности государственного регулирования АПК и агрохолдингов, в частности, поскольку они продолжают успешно работать, даже находясь в оранжевой зоне.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The importance of domestic agricultural holdings to the national economy makes it important to analyze the feasibility of applying the Altman Z-score method to them. Unfortunately, such studies are rare. The aim of this study is to assess the dynamics of the Altman Z-score of an average agricultural holding. A sample-based observation method was used to develop an economic and mathematical model of the average agricultural holding. The sample size consisted of 110 organizations within the structures of the country&amp;#39;s leading agricultural holdings. The dynamics of Altman Z-score values can be useful for monitoring the financial and economic status of the agro-industrial complex. Testing the model for the industry demonstrated the feasibility of this approach and the feasibility of its application. The Altman Z-score values relative to the economic and mathematical model of the average agricultural holding ranged from 1.5 to 1.95, indicating an orange risk zone. The average value for the 14 years analyzed was 1.7099. The value of the studied indicator for 2011-2024 allows us to classify domestic agricultural holdings, on average, into the orange risk zone with a high probability of bankruptcy. The results of the model testing further substantiate the importance of state support for the agro-industrial complex. The feasibility of analyzing the dynamics of the studied indicator at the macro and meso levels for the purpose of improving state regulation of the agro-industrial complex is substantiated. Such data can indicate periods of crisis in the activities of the analyzed entities. The dynamics of the quantitative values of the Altman Z-score allowed us to identify periods of crisis for the average agricultural holding in the country: 2013-2014, 2016-2017, 2022, and 2024. The dynamics of the indicator under study demonstrate the success of state regulation of the agro-industrial complex and agricultural holdings in particular, as they continue to operate successfully even while in the orange zone.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>среднестатистический агрохолдинг</kwd><kwd>АПК</kwd><kwd>Z–счет Альтмана</kwd><kwd>метод выборочного наблюдения</kwd><kwd>экономико-математическое моделирование</kwd><kwd>вероятность банкротства</kwd><kwd>государственное регулирование АПК</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>average agricultural holding</kwd><kwd>agro-industrial complex</kwd><kwd>Altman Z-score</kwd><kwd>sample observation method</kwd><kwd>economic and mathematical modeling</kwd><kwd>bankruptcy probability</kwd><kwd>government regulation of the agro-industrial complex</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>Список литературы</title><ref id="B1"><mixed-citation>Винникова Е. В. Обоснование использования моделей Альтмана в анализе финансового состояния предприятий санаторно-курортного комплекса // Вестник Ростовского государственного экономического университета (РИНХ). 2008. № 2 (26). С. 137-143. EDN JUFTIN.</mixed-citation></ref><ref id="B2"><mixed-citation>Зубарев И.С. Возможность Z-модели Альтмана прогнозировать корпоративные финансовые затруднения российских компаний // Вестник Евразийской науки. 2020. № 3. URL: https://esj.today/PDF/46ECVN320.pdf (дата обращения 09.08.2025).</mixed-citation></ref><ref id="B3"><mixed-citation>Патласов О. Ю., Сергиенко О. В. Множественный дискриминантный анализ в моделях прогнозирования банкротства Альтмана: интерпретации и ограничения использования // Сибирская финансовая школа. 2007. № 1 (62).&amp;nbsp; С. 76-80. EDN JTYCAZ.</mixed-citation></ref><ref id="B4"><mixed-citation>Оценка динамики и эффективности использования активов агрохолдингов Российской Федерации / И. В. Моргачев, М. Н. Шевченко, Ю. В. Листопадова, Д. Ю. Чугай // АПК: экономика, управление. 2024. № 10. С. 64-76. DOI 10.33305/2410-64. EDN QFHHHO.</mixed-citation></ref><ref id="B5"><mixed-citation>Оценка управления заемными средствами агрохолдингов России / И. В. Моргачев, Д. Ю. Чугай, А. В. Лебедь, Т. С. Быстрова // АПК: экономика, управление. 2024. № 3. С. 46-55. DOI 10.33305/243-46. EDN ZLOAEU.</mixed-citation></ref><ref id="B6"><mixed-citation>Павлинов Д. А., Савчина О. В.&amp;nbsp; О применении модели Альтмана для оценки финансовой устойчивости российских авиакомпаний // Транспортное дело России. 2024. № 8. С. 7-11. EDN NAWPYH.</mixed-citation></ref><ref id="B7"><mixed-citation>Фейзрахманова Н. М. Применимость классических моделей прогнозирования банкротства (Альтман, Фулмер и Тафлер) для отечественных сельскохозяйственных компаний // OpenScience. 2023. Т. 5. № 1. С. 123-134. DOI 10.51632/2658-7939_2023_5_1_123. &amp;ndash; EDN FJZYCG.</mixed-citation></ref><ref id="B8"><mixed-citation>Финансовые результаты деятельности компаний [Электронный ресурс] URL: https://www.list-org.com/ (дата обращения 09.08.2025).</mixed-citation></ref><ref id="B9"><mixed-citation>Ханин Г. И. Альтернативная оценка модели Альтмана для группы Газпром за 2016 год: факты и гипотезы // Terra Economicus. 2018. Т. 16. № 2.&amp;nbsp; С. 17-26. DOI 10.23683/2073-6606-2018-16-2-17-26. &amp;ndash; EDN XUCNJZ.</mixed-citation></ref><ref id="B10"><mixed-citation>Altman, E.I. (1976), &amp;ldquo;Capitalization of Leases and the Predictability of Financial Rations&amp;rdquo;, A Comment Accounting Review, Vol. 51, 2, pp. 408&amp;ndash;412.</mixed-citation></ref><ref id="B11"><mixed-citation>Altman, E.I., Haldeman, R.G. and Narayanan, P. (1977), &amp;ldquo;Zeta Analysis: A New Model to Identify Bankruptcy Risk of Corporation&amp;rsquo;&amp;rsquo;, Journal of Banking and Finance, June.</mixed-citation></ref><ref id="B12"><mixed-citation>Altman, E.I. (1983), Corporate Financial Distress, N.Y., John Wiley.</mixed-citation></ref><ref id="B13"><mixed-citation>Altman, E.I. (1984), &amp;ldquo;Further Empirical Investigation of the Bankruptcy Cost Question&amp;rdquo;, Journal of Finance. Sept., pp. 1067&amp;ndash;1089.</mixed-citation></ref><ref id="B14"><mixed-citation>Altman, E.I. and Saunders, A. (1988), &amp;ldquo;Credit Risk Measurement: Developments over the Last 20 Years&amp;rdquo;, Journal of Banking and Finance, 21, pp. 1721&amp;ndash;1742.</mixed-citation></ref><ref id="B15"><mixed-citation>G&amp;ouml;kt&amp;uuml;rk, İ. E. and Yal&amp;ccedil;ınkaya, H.S. (2023), &amp;ldquo;Application of the Altman Z&amp;#39;&amp;#39; Score Model in Forecasting the Financial Position of BIST Companies&amp;rdquo;, Finance: Theory and Practice, Vol. 27, 2, pp. 192-202. DOI 10.26794/2587-5671-2023-27-2-192-202.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>