<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="ru" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="issn">2408-9346</journal-id><journal-title-group><journal-title>Научный результат. Технологии бизнеса и сервиса</journal-title></journal-title-group><issn pub-type="epub">2408-9346</issn></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">4053</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>ГЛОБАЛЬНЫЕ ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ТЕНДЕНЦИИ И ВЫЗОВЫ В КООРДИНАТАХ СОВРЕМЕННОГО МИРА</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>&lt;strong&gt;Экономическая конвергенция регионов России:&amp;nbsp;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;эмпирическая оценка и перспективы&lt;/strong&gt;</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>&lt;strong&gt;Economic Convergence of Russian Regions: Empirical Assessment and Prospects&lt;/strong&gt;</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Чистникова</surname><given-names>Ирина Вячеславовна</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Chistnikova</surname><given-names>Irina V.</given-names></name></name-alternatives></contrib></contrib-group><pub-date pub-type="epub"><year>2026</year></pub-date><volume>12</volume><issue>1</issue><fpage>0</fpage><lpage>0</lpage><self-uri content-type="pdf" xlink:href="/media/business/2026/1/Бизнес_и_сервис_1-130-139.pdf" /><abstract xml:lang="ru"><p>Цель статьи состоит в исследовании степени дифференциации и сближения регионов России по уровню социально‑экономического развития с использованием теории конвергенции в текущем периоде и перспективе. На основе официальных данных Федеральной службы государственной статистики проведен анализ межрегиональных диспропорций субъектов РФ. Исследованы и объяснены тенденции сближения и расхождения уровней экономического развития регионов. В качестве параметра оценки степени конвергенции, дивергенции и дифференциации социально-экономического развития используется валовой региональный продукт на душу населения. Расчет коэффициента соотношения ВРП на душу населения между регионом с наивысшим и регионом с наименьшим значением показателя выявил существенный разрыв в экономическом положении и ограниченные возможности догоняющего роста. Значительность разброса экономического состояния территорий подтверждены величинами коэффициента вариации. Эмпирическая оценка и интерпретация данных о территориальных доходах позволили констатировать, что сближение регионов страны по уровню социально-экономического положения и догоняющее развитие не имели место в исследуемом периоде. Отсутствие признаков конвергенции доказывается схожестью динамики валового регионального продукта в расчете на одного жителя в разных субъектах РФ. Перспективы экономической конвергенции регионов России остаются неоднозначными и зависят от множества факторов. Возможное сокращение разрыва в доходах и уровне жизни на территории страны в будущем зависит от эффективности экономической политики, учитывающей структурные различия между регионами.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The objective of this article is to study the degree of differentiation and convergence of Russian regions in terms of their levels of socio-economic development using convergence theory in the current period and in the future. Using official data from the Federal State Statistics Service, an analysis of interregional disparities in the constituent entities of the Russian Federation was conducted. Trends in the convergence and divergence of regional economic development levels were examined and explained. Gross regional product per capita was used as a parameter for assessing the degree of convergence, divergence, and differentiation of socio-economic development. Calculation of the ratio of GRP per capita between the region with the highest and the region with the lowest value of this indicator revealed a significant gap in economic performance and limited opportunities for catch-up growth. The significant variance in the economic performance of the territories is confirmed by the values ​​of the coefficient of variation. An empirical assessment and interpretation of data on territorial incomes allowed us to conclude that no convergence of the country&amp;#39;s regions in terms of socio-economic performance or catch-up development took place during the study period. The lack of signs of convergence is demonstrated by the similarity in the dynamics of the gross regional product per capita across different regions of the Russian Federation. The prospects for economic convergence among Russia&amp;#39;s regions remain ambiguous and depend on numerous factors. The potential for a future narrowing of the income and standard of living gap within the country depends on the effectiveness of economic policies that take into account structural differences between regions.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>экономическая конвергенция регионов</kwd><kwd>межрегиональная дифференциация</kwd><kwd>сближение регионов по уровню социально-экономического развития</kwd><kwd>экономическая дивергенция регионов</kwd><kwd>вариация доходов между регионами</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>economic convergence of regions</kwd><kwd>interregional differentiation</kwd><kwd>convergence of regions in terms of socio-economic development</kwd><kwd>economic divergence of regions</kwd><kwd>income variation between re-gions</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>Список литературы</title><ref id="B1"><mixed-citation>Авилова В. В., Владыка М. В. О формировании новых точек роста в промышленности страны // Экономика. Информатика. 2025. Т. 52. № 4. С. 798-805. DOI: 10.52575/2687-0932-2025-52-4-798-805. EDN FIAQFV.</mixed-citation></ref><ref id="B2"><mixed-citation>Антонова М. В. Статистические показатели оценки E-критерия устойчивого развития региона: методический аспект // Проблемы развития национальной экономики в цифрах статистики: Материалы ХII международной научно-практической конференции. В 3-х томах, Тамбов, 11 ноября 2025 года. Тамбов: Издательский дом &amp;quot;Державинский&amp;quot;. 2025. С. 36-40. EDN TIRDZT.</mixed-citation></ref><ref id="B3"><mixed-citation>Антонова М. В., Наумов С. А. Шеринг-экономика: понятие и особенности // Приоритетные направления развития экономики в эпоху цифровой трансформации : Материалы Международной научно-практической конференции. В 2-х частях, Белгород, 25&amp;ndash;29 марта 2024 года. Белгород: Белгородский университет кооперации, экономики и права. 2024. С. 24-30. EDN THPMLR.</mixed-citation></ref><ref id="B4"><mixed-citation>Владыка М. В., Михайленко С. С. Методологические основы формирования и оценки эффективности региональных стратегий социально-экономического развития // Экономическая безопасность социально-экономических систем: вызовы и возможности: Сборник трудов VI Международной научно-практической конференции, Белгород, 25 апреля 2024 года. Белгород: Эпицентр. 2024. С. 70-74. EDN BXZOVK.</mixed-citation></ref><ref id="B5"><mixed-citation>Дмитриев С. Г. Дивергенция и конвергенция денежных доходов российских регионов // Креативная экономика. 2024. Т. 18. № 2. С. 487-510. DOI: 10.18334/ce.18.2.120553.</mixed-citation></ref><ref id="B6"><mixed-citation>Дубовик М. В., Дмитриев С. Г.&amp;nbsp; Анализ эволюции сближения экономического развития регионов России // Креативная экономика. 2023. Т. 17. № 12. С. 4749-4766. DOI: 10.18334/ce.17.12.119881.</mixed-citation></ref><ref id="B7"><mixed-citation>Манаева И. В. Здоровье населения и экономика в российских регионах: параметры и зависимости // Проблемы развития территории. 2025. Т. 29. № 1. С. 89-106. DOI: 10.15838/ptd.2025.1.135.7. EDN KOUFGK.</mixed-citation></ref><ref id="B8"><mixed-citation>Deng, X. and Song, M. (2025), &amp;ldquo;Global Convergence of Regional Socio-economic Development&amp;rdquo;, In: Development Geography, Springer, Singapore. &amp;nbsp;DOI: 10.1007/978-981-96-6917-2_12.</mixed-citation></ref><ref id="B9"><mixed-citation>Demidova, O. A. (2021), &amp;ldquo;Convergence of Russian Regions: Different Patterns for Poor, Middle and Rich&amp;rdquo;, Ekonomika regiona [Economy of regions], 17(4), 1151-1165. DOI: 10.17059/ekon.reg.2021-4-8.</mixed-citation></ref><ref id="B10"><mixed-citation>Feng, P., Yasar, M. and Rejesus, R.M. (2024), &amp;ldquo;Innovation and regional economic convergence: evidence from China&amp;rdquo;, The Annals of Regional Science, 72, 535&amp;ndash;559. &amp;nbsp;DOI: 10.1007/s00168-023-01210-9.</mixed-citation></ref><ref id="B11"><mixed-citation>Szczepańska-Woszczyna, K., Gedvilaitė, D., Nazarko, J., Stasiukynas, A. and Rubina, A. (2022), &amp;ldquo;Assessment of economic convergence among countries in the European Union&amp;rdquo;, Technological and Economic Development of Economy, 28 (5), 1572-1588.</mixed-citation></ref><ref id="B12"><mixed-citation>Taymaz, E. (2022), &amp;ldquo;Regional Convergence or Polarization: The Case of the Russian Federation&amp;rdquo;, Regional Research of Russia, 12, 469&amp;ndash;482. DOI: 10.1134/S2079970522700198.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>