Цель данного исследования – проанализировать профиль туристов и их восприятие удовлетворенности туристическими услугами в кантоне Латакунга. Гипотеза: профиль туриста оказывает существенное влияние на удовлетворенность туристическими услугами, предоставляемыми в кантоне Латакунга. Методология: были использованы количественный, корреляционный и полевой подходы. Сбор данных проводился посредством структурированных опросов туристов с использованием метода простой случайной выборки. На основе наблюдаемых переменных был использован метод анализа главных компонентов (PCA) для построения синтетических индексов профиля туриста и удовлетворенности. Гипотеза была проверена с использованием коэффициента корреляции Пирсона и модели линейной регрессии, построенной с помощью статистического пакета STATA 16.1. Результаты: эконометрические результаты показывают статистически значимую обратную зависимость между профилем туриста и удовлетворенностью туристическими услугами в кантоне Латакунга. Коэффициент корреляции Пирсона (r = –0,318) указывает на то, что по мере того, как профиль посетителя становится более специализированным, опытным или требовательным, воспринимаемая удовлетворенность имеет тенденцию к систематическому снижению. Эта взаимосвязь подтверждается линейной регрессионной моделью, в которой профиль туриста показывает отрицательный и высокозначимый коэффициент (β = –0,53; p < 0,01). С экономической точки зрения, этот результат отражает несоответствие между характеристиками туристического спроса и структурой местного предложения, так что туристы с более требовательными профилями оценивают качество потребляемых услуг более критически. В количественном выражении увеличение индекса профиля туриста на одну единицу связано со средним снижением уровня удовлетворенности на 0,53 единицы. Коэффициент детерминации (R² = 0,1016) предполагает, что профили туристов объясняют ограниченную, но значимую долю изменчивости удовлетворенности, подчеркивая многомерный характер этого явления и влияние дополнительных факторов, не включенных в модель. В целом, результаты предоставляют новые данные для развивающихся туристических направлений, демонстрируя, что привлечение более требовательных профилей туристов не гарантирует более высокого уровня удовлетворенности, если предлагаемые услуги не соответствуют ожиданиям спроса. Важно, чтобы будущие исследования определили другие факторы, которые влияют на оставшиеся 89,84% удовлетворенности туристов.
The objective of this study is to analyze the tourist profile and their perception of satisfaction with tourism services in the Latacunga canton. Hypothesis: The tourist profile has a significant impact on satisfaction with tourism services consumed in the Latacunga canton. Methodology: A quantitative, correlational, and field-based approach was adopted. Data collection was carried out through structured surveys administered to tourists using simple random sampling. Based on the observed variables, Principal Component Analysis (PCA) was used to construct synthetic indices of tourist profile and satisfaction. The hypothesis was tested using Pearson's correlation coefficient and a linear regression model estimated with the statistical package STATA 16.1. Results: The econometric results show a statistically significant inverse relationship between tourist profile and satisfaction with tourism services in the Latacunga canton. The Pearson correlation coefficient (r = –0.318) indicates that as the visitor profile becomes more specialized, experienced, or demanding, perceived satisfaction tends to decrease systematically. This relationship is confirmed by the linear regression model, in which the tourist profile shows a negative and highly significant coefficient (β = –0.53; p < 0.01). From an economic perspective, this result reflects a mismatch between the characteristics of tourism demand and the structure of local supply, such that tourists with more sophisticated profiles evaluate the quality of the services consumed more critically. In quantitative terms, a one-unit increase in the tourist profile index is associated with an average reduction of 0.53 units in satisfaction. The coefficient of determination (R² = 0.1016) suggests that tourist profiles explain a limited, but significant, proportion of the variability in satisfaction, highlighting the multidimensional nature of this phenomenon and the influence of additional factors not included in the model. Overall, the results provide novel evidence for emerging tourist destinations, demonstrating that attracting more demanding tourist profiles does not guarantee higher levels of satisfaction if the offerings do not meet demand expectations. It is important that future research determine the other factors that contribute to the remaining 89.84% of tourist satisfaction.