<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="ru" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="issn">2408-9346</journal-id><journal-title-group><journal-title>Научный результат. Технологии бизнеса и сервиса</journal-title></journal-title-group><issn pub-type="epub">2408-9346</issn></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">4183</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>РАЗВИТИЕ ТУРИСТСКОЙ ИНДУСТРИИ: ОТ ЛОКАЛЬНЫХ ПРАКТИК К ГЛОБАЛЬНЫМ СТРАТЕГИЯМ</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>&lt;strong&gt;Туристические кластеры и демографическая ревитализация регионов&lt;/strong&gt;</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>&lt;strong&gt;Tourist Clusters and Demographic Revitalization of Regions&lt;/strong&gt;</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Вахрамеева</surname><given-names>Марина Вениаминовна</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Vakhrameeva</surname><given-names>Marina V.</given-names></name></name-alternatives></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Пузыня</surname><given-names>Татьяна Алексеевна</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Puzynya</surname><given-names>Tatyana A.</given-names></name></name-alternatives></contrib></contrib-group><pub-date pub-type="epub"><year>2026</year></pub-date><volume>12</volume><issue>2</issue><fpage>0</fpage><lpage>0</lpage><abstract xml:lang="ru"><p>В условиях демографического кризиса и региональной дифференциации становится необходим поиск инструментов устойчивого развития экономики. Туризм служит определенным драйвером демографической ревитализации, в то же время эмпирические оценки этого эффекта остаются фрагментарными. Существующие исследования преимущественно рассматривают концепцию &amp;laquo;умных направлений&amp;raquo; через внедрение цифровых технологий, что приводит к неполным выводам и ограничивает практическую значимость полученных результатов. В исследовании применены пространственные эконометрические модели (SAR/SEM) для оценки причинно-следственных связей туристических проектов с демографическими показателями субъектов Российской Федерации за период 2015&amp;ndash;2024 гг. В основе исследования находится анализ индекса зрелости сервисной экосистемы, включающий критерии стратегического управления, вовлечения стейкхолдеров, устойчивости и измерения результатов. Выявлено, что регионы с высоким уровнем зрелости туристических экосистем демонстрируют статистически значимые показатели чистой миграции (разница +0,16 на 10 тыс. населения, p=0,003), доли населения в возрасте 20&amp;ndash;39 лет (+2,1 п.п., p=0,012) и занятости в сфере услуг (+1,8 п.п., p=0,006) по сравнению с контрольной группой. Пространственные модели позволили выявить, что положительное влияние распространяется на соседние регионы в радиусе до 300 км. Концепция &amp;laquo;умных направлений&amp;raquo; &amp;ndash; это формирование интегрированной сервисной экосистемы, где цифровые инструменты выступают инструментом достижения целей устойчивого развития экономики. Демографический эффект проявляется с лагом 3-5 лет и опосредован качеством управления туристической дестинацией.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>In the context of the demographic crisis and regional differentiation, it becomes necessary to search for tools for sustainable economic development. Tourism serves as a definite driver of demographic revitalization, at the same time, empirical estimates of this effect remain fragmentary. Existing studies mainly consider the concept of &amp;quot;smart directions&amp;quot; through the introduction of digital technologies, which leads to incomplete conclusions and limits the practical significance of the results obtained. The study uses spatial econometric models (SAR/SEM) to assess the cause-and-effect relationships of tourism projects with demographic indicators of the subjects of the Russian Federation for the period 2015-2024. The study is based on an analysis of the maturity index of the service ecosystem, which includes criteria for strategic management, stakeholder engagement, sustainability, and measurement of results. It was revealed that regions with a high level of maturity of tourist ecosystems demonstrate statistically significant indicators of net migration (a difference of +0.16 per 10 thousand. population, p=0.003), the proportion of the population aged 20-39 years (+2.1 percentage points, p=0.012) and employment in the service sector (+1.8 percentage points, p=0.006) compared with the control group. Spatial models have revealed that the positive impact extends to neighboring regions within a radius of up to 300 km. The concept of &amp;quot;smart directions&amp;quot; is the formation of an integrated service ecosystem, where digital tools act as a tool for achieving the goals of sustainable economic development. The demographic effect manifests itself with a lag of 3-5 years and is mediated by the quality of management of the tourist destination.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>умные направления</kwd><kwd>туристические кластеры</kwd><kwd>демографическая ревитализация</kwd><kwd>пространственная эконометрика</kwd><kwd>сервисная экосистема</kwd><kwd>устойчивое развитие регионов</kwd><kwd>миграция населения</kwd><kwd>занятость в сфере услуг</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>smart destinations</kwd><kwd>tourism clusters</kwd><kwd>demographic revitalization</kwd><kwd>spatial econometrics</kwd><kwd>service ecosystem</kwd><kwd>sustainable regional development</kwd><kwd>population migration</kwd><kwd>service sector employment</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>Список литературы</title><ref id="B1"><mixed-citation>Захарова Ж.А., Сураев М.В. Предпосылки формирования межрегионального туристско-рекреационного кластера верхневолжского макрорегиона // Проблемы развития территории. 2024. № 6. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/predposylki-formirovaniya-mezhregionalnogo-turistsko-rekreatsionnogo-klastera-verhnevolzhskogo-makroregiona&amp;nbsp; (дата обращения: 04.04.2026).</mixed-citation></ref><ref id="B2"><mixed-citation>Куттубаева Т.А., Петрова Е.А., Куттубаев А.А. Анализ организационных и правовых условий цифровой трансформации сферы туризма на региональном уровне (на примере Республики Алтай) // Журнал прикладных исследований. 2021. № 1. С. 73&amp;ndash;80. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-organizatsionnyh-i-pravovyh-usloviy-tsifrovoy-transformatsii-sfery-turizma-na-regionalnom-urovne-na-primere-respubliki-altay (дата обращения: 04.04.2026).</mixed-citation></ref><ref id="B3"><mixed-citation>Новикова Е.В. Эконометрическое моделирование объема платных туристических услуг в регионах Российской Федерации // Хроноэкономика. 2019. № 2 (15). С. 139&amp;ndash;144. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ekonometricheskoe-modelirovanie-obema-platnyh-turisticheskih-uslug-v-regionah-rossiyskoy-federatsii&amp;nbsp; (дата обращения: 04.04.2026).</mixed-citation></ref><ref id="B4"><mixed-citation>Потемкин К.А. Внутренний туризм в России: социальные ожидания, оценки и принципы стратегического развития // Телескоп. 2025. № 4. С. 79&amp;ndash;82. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vnutrenniy-turizm-v-rossii-sotsialnye-ozhidaniya-otsenki-i-printsipy-strategicheskogo-razvitiya&amp;nbsp; (дата обращения: 04.04.2026).</mixed-citation></ref><ref id="B5"><mixed-citation>Пискун Е.И., Хохлов В.В. Место туристической модели среди методов исследования экономического развития региона // Экономика и управление: теория и практика. 2025. Т. 11. № 1. С. 45&amp;ndash;51. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=80568981 (дата обращения: 04.04.2026).</mixed-citation></ref><ref id="B6"><mixed-citation>Фролова Е.А., Коренко Ю.М. Повышение инвестиционной привлекательности туристских регионов России // Инновации и инвестиции. 2023. № 3. С. 18&amp;ndash;20. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/povyshenie-investitsionnoy-privlekatelnosti-turistskih-regionov-rossii (дата обращения: 04.04.2026).</mixed-citation></ref><ref id="B7"><mixed-citation>Botha, I. and Saayman, A. (2024), &amp;ldquo;Does google analytics improve the prediction of tourism demand recovery&amp;rdquo;, Forecasting, Т. 6, 4, pp. 908-924 [Online], available at: &amp;nbsp;https://www.elibrary.ru/item.asp?id=74932099&amp;nbsp; (Accessed 04 April 2026).</mixed-citation></ref><ref id="B8"><mixed-citation>Gupta, S., Al Busaidi, S.M.H., Al Hinaai, H.F. and Al-Busaidi, H.K.H. (2020), &amp;quot;Fostering Oman tourism using big data analytics by mining weblog and social networking data&amp;quot;, Test Engineering and Management, Т. 82, 1-2, pp. 3609-3620 [Online], available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=43490654 (Accessed 04 April 2026).</mixed-citation></ref><ref id="B9"><mixed-citation>Haris, N.A.Kh.M., Mutalib, S., Malik, A.Md.Ab., Abdul-Rahman, Sh. and Kamarudin, S.N.K. (2023), &amp;quot;Sentiment classification from reviews for tourism analytics&amp;quot;, International Journal of Advances in Intelligent Informatics, Т. 9, 1, p. 108 [Online], available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=61184171 (Accessed 04 April 2026).</mixed-citation></ref><ref id="B10"><mixed-citation>Kerdpitak, C., Hotrawaisaya, C. and Khaengkhan, M. (2019), &amp;quot;Assisting tourism supply chain performance in Thailand through Big Data Analytics: moderating role of IT capability&amp;quot;, International Journal of Supply Chain Management, Т. 8, 6, pp. 189-197 [Online], available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=43430521 (Accessed 04 April 2026).</mixed-citation></ref><ref id="B11"><mixed-citation>Li, Ch., Cao, M., Wen, X., Zhu, H., Liu, Sh., Zhang, X. and Zhu, M. (2022), &amp;quot;Mdivis: visual analytics of multiple destination images on tourism user generated content&amp;quot;, Visual Informatics, Т. 6, 3, pp. 1-10 [Online], available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=57988253 (Accessed 04 April 2026).</mixed-citation></ref><ref id="B12"><mixed-citation>Mukhopadhyay, Sh., Jain, T., Modgil, S. and Singh, R.Kr. (2023), &amp;quot;Social media analytics in Tourism: a review and agenda for future research&amp;quot;, Benchmarking, Т. 30, 9, pp. 3725-3750 [Online], available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=57517052&amp;nbsp; (Accessed 04 April 2026).</mixed-citation></ref><ref id="B13"><mixed-citation>Popova, P., Marinova, K. and Popov, V. (2023), &amp;quot;Internet of things and Big data analytics for Risk management in digital tourism ecosystems&amp;quot;, Risks, Т. 11, 10, p. 180 [Online], available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=63559874 (Accessed 04 April 2026).</mixed-citation></ref><ref id="B14"><mixed-citation>Prasetyo, A.R., Mariel, W.C.F., Ermawan, G.Ye. and Pramana, S. (2024), &amp;quot;Big data analytics for forecasting tourism recovery in Bali island using multivariate time series&amp;quot;, Jurnal Kepariwisataan Indonesia: Jurnal Penelitian dan Pengembangan Kepariwisataan Indonesia, Т. 18, 2, pp. 331-350 [Online], available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=79097448 (Accessed 04 April 2026).</mixed-citation></ref><ref id="B15"><mixed-citation>Rivero-Guerra, A.O. (2021), &amp;quot;The scientific production of nature-based Tourism: bibliometric analysis of the Clarivate Analytics databases&amp;quot;, Revista General de Informacion y Documentacion, Т. 31, 1, pp. 461-493 [Online], available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=46992348 (Accessed 04 April 2026).</mixed-citation></ref><ref id="B16"><mixed-citation>Sabou, M., Onder, I., Brasoveanu, A.M.P. and Scharl, A. (2016), &amp;quot;Towards cross-domain data Analytics in Tourism: a linked data based approach&amp;quot;, Information Technology and Tourism, Т. 16, 1, pp. 71-101 [Online], available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=52128017 (Accessed 04 April 2026).</mixed-citation></ref><ref id="B17"><mixed-citation>Sakharova, E. (2017), &amp;quot;The school of equal opportunities: how digital technologies will change Russian education within next 10 years&amp;quot;, Russia Today [Online], available at: https://russian.rt.com/russia/article/459474-obrazovanie-shkola-novye-tehnologiigosudarstvo-tsifrovaya-ekonomika (Accessed 04 April 2026).</mixed-citation></ref><ref id="B18"><mixed-citation>Thomas, T.K., Thampy, J.P., Anjusha, P.P., Harish, P., Niyas, K.K.M., Kottekkadan, N.N., Vipin, R. and Sebastian, R. (2024), &amp;quot;Online news reflexivity of war and tourism using the news analytics method&amp;quot;, International Journal of Tourism Policy, Т. 14, 3, pp. 225-240 [Online], available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=67414395 (Accessed 04 April 2026).</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>