<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="ru" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="issn">2408-9346</journal-id><journal-title-group><journal-title>Научный результат. Технологии бизнеса и сервиса</journal-title></journal-title-group><issn pub-type="epub">2408-9346</issn></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">4185</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ ОТРАСЛЕВЫХ, РЕГИОНАЛЬНЫХ РЫНКОВ.ТРАНСФОРМАЦИЯ БИЗНЕСА В УСЛОВИЯХ НОВОЙ РЕАЛЬНОСТИ</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>&lt;strong&gt;Теоретико-методические аспекты оценки производственного потенциала в растениеводстве: факторы устойчивости и векторы цифровой трансформации&lt;/strong&gt;</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>&lt;strong&gt;Theoretical and methodological aspects of assessing production potential in crop farming: sustainability factors and vectors of digital transformation&lt;/strong&gt;</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Досова</surname><given-names>Айжан Галимовна</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Dosova</surname><given-names>Aijan G.</given-names></name></name-alternatives></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Тимонин</surname><given-names>Владимир Игоревич</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Timonin</surname><given-names>Vladimir I.</given-names></name></name-alternatives></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Шалдохина</surname><given-names>Светлана Юрьевна</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Shaldokhina</surname><given-names>Svetlana Y.</given-names></name></name-alternatives></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Серебрякова</surname><given-names>Мария Федоровна</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Serebryakova</surname><given-names>Maria F.</given-names></name></name-alternatives></contrib></contrib-group><pub-date pub-type="epub"><year>2026</year></pub-date><volume>12</volume><issue>2</issue><fpage>0</fpage><lpage>0</lpage><abstract xml:lang="ru"><p>В статье с позиций системного подхода исследуются теоретические конструкции и практические аспекты реализации производственного потенциала в подотрасли растениеводства. Авторами уточнено смысловое наполнение категории &amp;laquo;производственный потенциал аграрных формирований&amp;raquo;, выявлены его структурные элементы и отраслевые особенности, детерминирующие специфику оценки. Эмпирическая база исследования охватывает динамику инвестиционных процессов, интенсификации технологий и результативных показателей производства в Волгоградской области за 2015&amp;ndash;2024 гг. в сопоставлении с общероссийскими трендами. Установлено наличие диссонанса между наращиванием материально-технической базы и высокой волатильностью урожайности, что свидетельствует о недостаточной резистентности производственного потенциала к природно-климатическим флуктуациям. Обоснована ключевая роль цифровых технологий (точное земледелие, ГИС, искусственный интеллект) как инструментария повышения эффективности ресурсопользования и нивелирования нестабильности производственных результатов. Определены приоритетные контуры цифровой трансформации, обеспечивающие повышение фондоотдачи производственного потенциала.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The article examines the theoretical constructs and practical aspects of realizing the production potential in the crop farming subsector from a systems approach. The author clarifies the semantic content of the category &amp;quot;production potential of agricultural formations&amp;quot; and identifies its structural elements and industry-specific features that determine the specifics of the assessment. The empirical base of the study covers the dynamics of investment processes, technology intensification, and production performance in the Volgograd region for 2015-2024 in comparison with national trends. A dissonance is established between the expansion of the material and technical base and high yield volatility, indicating insufficient resilience of production potential to natural and climatic fluctuations. The key role of digital technologies (precision farming, GIS, artificial intelligence) as tools for increasing the efficiency of resource use and leveling out the instability of production results is substantiated. Priority contours of digital transformation are determined, ensuring an increase in the return on assets of production potential.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>производственный потенциал</kwd><kwd>эффективность</kwd><kwd>растениеводство</kwd><kwd>инвестиции</kwd><kwd>цифровизация</kwd><kwd>точное земледелие</kwd><kwd>Волгоградская область</kwd><kwd>устойчивость</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>production potential</kwd><kwd>efficiency</kwd><kwd>crop production</kwd><kwd>investments</kwd><kwd>digitalization</kwd><kwd>precision farming</kwd><kwd>Volgograd region</kwd><kwd>sustainability</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>Список литературы</title><ref id="B1"><mixed-citation>Анциферова О. Ю., Колотова А. С. Оценка производственного ресурсного потенциала сельскохозяйственных организаций Российской Федерации // Продовольственная политика и безопасность. 2025. Т. 12. &amp;nbsp;№ 2. С. 435-450. DOI 10.18334/ppib.12.2.123072. EDN KZIVRY.</mixed-citation></ref><ref id="B2"><mixed-citation>Винничек Л. Б., Колобов А. А. Производственный потенциал: теория вопроса // Поиск. Проблемы. Решения. 2011. № 7 (190). С. 42-46.</mixed-citation></ref><ref id="B3"><mixed-citation>Волгоградская область в цифрах. 2024: статист. обозрение / Волгоградстат. Волгоград, 2025. &amp;ndash; 358 с.</mixed-citation></ref><ref id="B4"><mixed-citation>Досова А. Г., Карпова А. А., Мещеряков М. П., Мещерякова Е. Г., Левченко В. В. Управление рекультивацией нарушенных земель: цифровая трансформация и региональные особенности // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. 2025. № 8.&amp;nbsp; С. 291-298. EDN DATCKI.</mixed-citation></ref><ref id="B5"><mixed-citation>Зинченко А. П. Структурная политика и использование производственного потенциала сельского хозяйства России // Экономика сельского хозяйства России. 2005. № 2. С. 32-38. EDN ZHSMPH.</mixed-citation></ref><ref id="B6"><mixed-citation>Зубова О. Г., Петерс И. А., Смотрова Е. Е., Досова А. Г. Кадровое обеспечение агробизнеса Пермского края // Вестник Университета Российской академии образования. &amp;ndash; 2020. № 5. С. 68-78. DOI 10.24411/2072-5833-2020-10052. EDN OZBJOA.</mixed-citation></ref><ref id="B7"><mixed-citation>Корабельников И. С., Лата М. С. Оценка состояния инновационной деятельности в аграрном секторе экономики // Экономика сельского хозяйства России. 2023. № 5. С. 43-49. DOI 10.32651/235-43. EDN HBEFRB.</mixed-citation></ref><ref id="B8"><mixed-citation>Кошкарев И. А. Региональные особенности и основные направления интенсификации российского зернового производства // Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. 2021. № 2 (66). EDN HRKNDC.</mixed-citation></ref><ref id="B9"><mixed-citation>Лещиловский П., Мозоль А. Механизм оценки производственного потенциала организаций АПК и его роль в выравнивании условий хозяйствования // Аграрная экономика. 2017. № 1. С. 2&amp;ndash;10.</mixed-citation></ref><ref id="B10"><mixed-citation>Литвинова Т. Н., Земскова О. М., Тихомиров К. Ю. Цифровизация сельского хозяйства в поддержку продовольственной безопасности России // Вестник Южно-Российского государственного технического университета (НПИ). Серия: Социально-экономические науки. 2023. Т. 16, № 6. С. 140-152. &amp;nbsp;DOI 10.17213/2075-2067-2023-6-140-152. EDN CYXJYU.</mixed-citation></ref><ref id="B11"><mixed-citation>Моргачев И. В., Даева Т. В. Ключевые проблемы системы риск-менеджмента в компаниях АПК // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. &amp;ndash; 2023. № 3. С. 34-38. DOI 10.31442/0235-2494-2023-0-3-34-38. EDN KHPCQN.</mixed-citation></ref><ref id="B12"><mixed-citation>Немченко А. В., Донскова О. А., Чернованова Н. В., Смотрова Е. Е., Петерс И. А. Состояние и перспективы цифровой трансформации аграрной сферы: региональный аспект // Инновации и инвестиции. 2023. № 8. С. 369-372. EDN JSQGMI.</mixed-citation></ref><ref id="B13"><mixed-citation>Попова Л. В., Досова А. Г. Воспроизводство машинно-тракторного парка в сельском хозяйстве Волгоградской области: проблемы и тенденции // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: Наука и высшее профессиональное образование. 2017. № 3 (47). С. 274-281. EDN ZGYYIH.</mixed-citation></ref><ref id="B14"><mixed-citation>Попова Л. В., Досова А. Г., Карпова А. А., Даева Т. В., Смотрова Е. Е. Управление воспроизводством сельскохозяйственной техники в АПК России: анализ структурных дисбалансов и технологической трансформации // Вестник Казанского государственного аграрного университета. 2025. Т. 20. № 3 (79). С. 113-120. DOI 10.12737/2073-0462-2025-20-3-113-120. EDN ROQBFC.</mixed-citation></ref><ref id="B15"><mixed-citation>Свободин В.А. Вопросы определения и эффективности производственного потенциала // АПК: экономика и управление. 1991. № 3. С. 27-30.</mixed-citation></ref><ref id="B16"><mixed-citation>Сельское хозяйство в России. 2025: Стат. сб. / Росстат. М., 2025. &amp;ndash; 81 с.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>