Статья посвящена проблеме удержания обучающихся в цифровых образовательных услугах, представленных онлайн-платформами подготовки к единому государственному экзамену и основному государственному экзамену. Актуальность темы определяется замедлением роста российского рынка EdTech и усилением значения повторных продаж, продления подписки и качества сопровождения уже привлеченных пользователей. Работа имеет методический и концептуальный характер: ее задача состоит не в эмпирической проверке причинно-следственных связей, а в систематизации поведенческих индикаторов удержания и управленческих ограничений их применения. В статье удержание рассматривается как двойственный результат: сохранение участия ученика в учебной деятельности и сохранение договорных отношений с плательщиком услуги. В результате выделены группы индикаторов, отражающие интенсивность вовлечения, ритм самостоятельной работы, реакцию на сложность, взаимодействие с обратной связью и предметное продвижение. Дополнительно предложен пример операционализации показателей, который должен уточняться на данных конкретной платформы, и раскрыта логика экономической оценки сервисных интервенций через удержание, отток, дополнительную выручку, затраты сопровождения и рентабельность. Показано, что поведенческие индикаторы не должны использоваться как автоматическая диагностика мотивации, поскольку они описывают наблюдаемое цифровое поведение, а не внутренние причины учебных затруднений. Практический результат статьи заключается в предложении сервисного контура сопровождения, связывающего цифровые сигналы с допустимыми действиями платформы.
The article addresses learner retention in digital educational services, focusing on online platforms that prepare school students for Russian state examinations. The relevance of the topic is related to the slowdown of the Russian EdTech market and to the growing importance of repeat purchases, subscription renewal and the quality of support provided to already attracted users. The paper is methodological and conceptual: it does not test causal relationships empirically but systematizes behavioral indicators of retention and the managerial limitations of their use. Retention is treated as a dual result: the preservation of regular learner participation in educational activity and the continuation of contractual relations with the payer of the service. The article identifies groups of indicators related to intensity of engagement, rhythm of self-regulated work, response to task difficulty, interaction with feedback and subject progress. It also proposes an example of indicator operationalization that should be adjusted using data from a particular platform, and outlines the economic assessment of service interventions through retention, churn, additional revenue, support costs and return on intervention. The paper argues that behavioral indicators should not be interpreted as automatic diagnostics of motivation, because they describe observable digital behavior rather than the internal causes of learning difficulties. The practical contribution is a service-oriented support framework linking digital signals with acceptable platform actions.