В современном цифровом пространстве социальные сети играют ключевую роль в формировании общественного мнения, потребительского поведения и маркетинговых стратегий. Эволюция алгоритмов социальных платформ – от простых хронологических лент к сложным системам на основе машинного обучения – изменила способы взаимодействия пользователей с контентом и открыла новые возможности для бизнеса.  Актуальность исследования обусловлена тем, что алгоритмы социальных сетей становятся основным инструментом управления контентом, определяя, какие публикации получают охват и вовлеченность. Это оказывает значительное влияние на маркетинговые стратегии, эффективность рекламных кампаний и органическое продвижение брендов. Однако быстрое развитие алгоритмов требует от маркетологов постоянного анализа и адаптации к новым условиям цифрового рынка. Целью исследования является анализ механики работы современных алгоритмов социальных сетей и их влияния на маркетинговые стратегии, а также выявление оптимальных подходов для брендов и компаний в условиях изменяющейся цифровой среды. Методы исследования включают анализ научных публикаций, маркетинговых отчетов, данных платформ социальных сетей (Facebook*, Instagram*, TikTok и Twitter), а также рассмотрение кейсов ведущих мировых брендов. Применяется метод сравнительного анализа, систематизации информации и изучения данных о вовлеченности аудитории. Результаты исследования показывают, что алгоритмы социальных сетей основываются на сложных моделях машинного обучения, анализирующих пользовательское поведение, взаимодействие с контентом и предпочтения аудитории. Основные факторы, влияющие на видимость публикаций, включают уровень вовлеченности, релевантность, частоту взаимодействия с контентом, формат публикаций и время размещения. Кроме того, выявлено, что традиционные методы продвижения (органический охват, таргетированная реклама) становятся менее эффективными, уступая место персонализированным стратегиям, таким как работа с инфлюенсерами, UGC (контент, создаваемый пользователями) и применение алгоритмов искусственного интеллекта для ретаргетинга и динамических ставок. Выводы указывают на необходимость адаптации маркетинговых стратегий под алгоритмические принципы социальных сетей. Компании должны фокусироваться на создании высококачественного контента, активном взаимодействии с аудиторией, использовании аналитики и персонализации, а также тестировании новых форматов продвижения (короткие видео, интерактивные элементы, дополненная реальность). Важно учитывать не только технические аспекты алгоритмов, но и этические вопросы, связанные с созданием «информационных пузырей» и влиянием алгоритмического контента на медийное поведение пользователей. Данное исследование подчеркивает значимость понимания алгоритмов социальных сетей для успешного продвижения брендов и формирования эффективных маркетинговых стратегий в цифровой среде.