Трансформация стратегий управления на железнодорожном транспорте в условиях глобальных вызовов современной экономики
Актуальность исследования обусловлена кризисом традиционных методов стратегического управления и прогнозирования в железнодорожной отрасли России, столкнувшейся с беспрецедентными финансовыми и управленческими вызовами на фоне глобальной трансформации транспортного бизнеса. Цель работы – с позиций стратегического менеджмента проанализировать глобальные вызовы развитию железнодорожного транспорта (2025–2026 гг.), сопоставить их с текущей ситуацией в России и предложить авторскую концепцию совершенствования управленческих подходов к прогнозированию для повышения качества стратегических решений в транспортном сервисе. Методологическую основу составил критический анализ открытых научных исследований, отраслевых обзоров, данных государственной статистики и экспертных публикаций. Результаты: выявлены три группы глобальных вызовов для управления отраслью: переход к гибридным энергетическим моделям, цифровизация управления на базе ИИ, новые операционные концепты. Установлено принципиальное расхождение между мировой повесткой и российскими реалиями, проявляющееся в системном кризисе менеджмента в ОАО «РЖД» (долг около 4 трлн руб., падение погрузки, провал государственных прогнозов с отклонением до 35 п.п.). На основе анализа современных методов управленческого прогнозирования – форсайт-методологии и методов машинного обучения – обоснована гипотеза о формировании «управленческого разрыва» между Россией и передовыми странами, а также доказана необходимость синтеза качественных и количественных методов в стратегическом планировании для транспортных компаний. Научная новизна заключается в системном сопоставлении глобальных управленческих вызовов и российских структурных проблем с выдвижением оригинальной концепции интеграции форсайт-подхода и методов машинного обучения для принятия стратегических решений в условиях неопределенности. Практическая значимость: результаты могут быть использованы при корректировке стратегий развития транспортных компаний, разработке программ антикризисного управления, а также в деятельности предприятий сферы сервиса, интегрированных с транспортными потоками.
Благодатский П.В. Трансформация стратегий управления на железнодорожном транспорте в условиях глобальных вызовов современной экономики // Научный результат. Технологии бизнеса и сервиса. 2026. Т. 12. № 1. С.
Пока никто не оставил комментариев к этой публикации.
Вы можете быть первым.
Багинова В. В., Терёшина Н.П., Сорокина А. В. Методы прогнозирования пассажиропотоков на железнодорожном транспорте в условиях неопределенности // Экономика железных дорог. 2024. № 5. С. 15–24.
Благодатский П.В. Наукометрический анализ основ управления железнодорожным транспортом // Научный результат. Технологии бизнеса и сервиса. 2024. Т. 10. № 4. С. 120–137. DOI: 10.18413/2408–9346-2024-10-4-0–9.
Бушуев Н. С., Король Р.Л. Тарифообразование в естественно-монопольном секторе: вызовы и перспективы // Транспортное дело России. 2023. № 4. С. 32–38.
Железные дороги мира. В Китае в режиме виртуальной сцепки пропустили семь грузовых поездов // Железные дороги мира. 2025. 8 декабря. URL: https://zdmira.com/news/v-kitae-v-rezhime-virtualnoj-stsepki-propustili-sem-gruzovykh-poezdov (дата обращения: 12.03.2026).
Интерфакс. Долг РЖД приблизился к 4 трлн рублей // Интерфакс. 2025. 15 декабря. URL: https://www.interfax.ru/russia/ (дата обращения: 10.02.2026).
Кунгурцев Е.А. Цифровизация и эффективность грузовых железнодорожных перевозок: анализ взаимосвязей // Вестник транспорта. 2024. № 2. С. 45–52.
Петренко Е. С., Шабалтина Л.В., Белик Е. Б. Форсайт-менеджмент: учебное пособие. М.: Библио-Глобус, 2019. - 240 с.
РБК. Инвестиционная программа РЖД на 2025 год утверждена в объеме 890,9 млрд рублей // РБК. 2025. 29 декабря. URL: https://www.rbc.ru/business/ (дата обращения: 10.02.2026).
Российский университет транспорта. Тренды экономического развития транспортного комплекса России. Форсайт, прогнозы и стратегии: сборник научных трудов. М.: ИНФРА-М, 2022. - 300 с. ISBN 978-5-16-017883-7.
Средникова Т. Реальность против прогнозов: почему железнодорожная отрасль потеряла предсказуемость // Промжелдортранс. 2026. 15 января. URL: https://promzd.ru/ (дата обращения: 12.02.2026).
Шэнь Ц., Цаплин А.Е. Применение технологии неразрушающего контроля на подвижном составе и перспективы ее развития // РЖД Цифровой. 2025. 9 сентября. URL: https://rzddigital.ru/science/annotation/sostoyanie-vagonov-i-lokomotivov-mogut-nachat-kontrolirovat-cherez-mashinnoe-zrenie/ (дата обращения: 12.03.2026).
Baker, T. (2024), “The Limits of Green Rail: A Critical Assessment of Battery Trains”, Journal of Transport Economics, Vol. 58, 3, pp. 215-233.
Chen, L., Wang, Y. and Schmidt, P. (2025), “Social and Operational Challenges of AI in Railways: A Global Survey”, Transportation Research Part C, Vol. 160, 104512.
Gao, Q., Cheng, H., Zheng, S., Wan, S. and Li, W. (2025), “A Method for Predicting Traction Load of Electrified Railways Considering Spatiotemporal Correlation Characteristics”, IET Electrical Systems in Transportation, Vol. 15, e5516562.
Global Railway Review (2026), Rail Technology and Decarbonisation: Expert Opinions 2026, Global Railway Review, London, 120 p.
Kong, D., Zhang, L., Cheng, M., Wang, Y. and Wang, H. (2025), “Optimization method for railway passenger flow forecasting based on large language model”, Railway Computer Application, Vol. 34, 6, pp. 65-69.
Nold, M. (2025), Energy-Efficient Train Control and Dynamic Coupling: A Systems Analysis for Future Railways, Ph.D. Thesis, ETH Zurich, Zurich, 180 p.
Petrenko, E.S., Shabaltina, L.V. and Belik, E.B. (2019), Forsayt-menedzhment [ Foresight Management], Biblio-Globus, Moscow, 240 p. (In Russ.).
Petrenko, Y., Denisov, I. and Metsik, O. (2022), “Foresight Management of National Oil and Gas Industry Development”, Energies, Vol. 15, 2, 491. DOI: 10.3390/en15020491.
RSSB (2025), Research and Development Programme 2025–2026: Priorities for Safety and Efficiency, Rail Safety and Standards Board, London, 45 p.
Spanninger, T. (2023), Probabilistic Delay Forecasting and Uncertainty Quantification in Railway Networks, Ph.D. Thesis, ETH Zurich, Zurich, 160 p.
UIC (2025), “High-Speed Rail and Multimodal Integration”, Proceedings of the UIC World Congress on High-Speed Rail, Paris, pp. 56-60.
Wang, X., Wang, X., Jiang, J. and Zhao, B. (2025), “Study on the construction of a risk prediction model for freezing and thawing disaster of high-speed railroad roadbed on the Qinghai-Tibet Plateau”, International Journal for Housing Science and Its Applications, Vol. 46, 4, pp. 141-153.
Xu, Z., Li, J., Moulitsas, I. and Niu, F. (2025), “Analysis of China's High-Speed Railway Network Using Complex Network Theory and Graph Convolutional Networks”, Big Data and Cognitive Computing, Vol. 9, 4, 101.
Yan, T.-H. (2024), Integration of On-Board Monitoring Systems into Railway Infrastructure Management, Ph.D. Thesis, ETH Zurich, Zurich, 150 p.
Yu, Z.J., Wang, H.W., Wang, X., Li, Y. and Li, X.H. (2025), “Review of autonomous operation control technology for railway transportation”, Journal of Beijing Jiaotong University, Vol. 49, 5, pp. 6-33. DOI: 10.11860/j.issn.1673-0291.20250145.
Zhang, J. and Siriwattana, S. (2025), “AI-Mediated Impacts of Equipment, Compliance, and Policy on Railway Management Efficiency: A Case Study of the Beijing Railway Bureau”, International Journal of Development Administration Research, Vol. 8, 2, pp. 229-238.