Введение (Introduction). Политика развития кластеров становится все более популярной в качестве инструмента содействия развитию регионов разных стран (Панкратов, 2021). Однако в литературе недостаточно оценок воздействия кластеризации на региональную экономику (Stryabkova, 2019).

Для повышения эффективности управления региональными социально-экономическими системами и обоснованности решений по развитию производственно-хозяйственных территориальных комплексов необходима оценка результативности разных пространственных форм организации экономики (Mueller, 2023).

Проблема развития процессов кластеризации в территориальном производственно-хозяйственном комплексе в последние годы стала предметом исследования многих ученых и практиков. Однако большинство работ сводится либо к оценке кластерного потенциала, либо к анализу эффективности кластеров.

Несмотря на большое внимание исследователей и органов власти к вопросам измерения эффектов кластеризации регионов, общепринятые методы пока отсутствуют, что подтверждает актуальность исследования данной темы.

Цельисследования (The aim of the work). Целью статьи является исследование методического инструментария для комплексной оценки эффективности функционирования территориальных кластерных структур и их влияния на региональные социально-экономические системы.

Материалы и методы исследования (Materials and Methods). Эмпирико-фактологическую базу исследования составила статистическая информация о деятельности территориальных кластеров.

Методом детерминации определены причинно-следственные связи и объективные закономерности между параметрами регионального прогресса и функционирования кластеров.

Содержательный анализ применен к рассмотрению и характеристике инструментальных приемов оценки эффектов кластеризации регионов.

Методом графической формализации визуализированы величины показателей деятельности территориальных кластеров.

Результаты исследования и их обсуждение (Results and Discussion). Хотя масштабы мероприятий по развитию кластеров в разных странах различаются, они часто проводятся на субнациональном уровне, где компании, как правило, агломерируются вокруг специализированных видов производственной деятельности. Цель региональной кластерной политики – устранить или, по крайней мере, компенсировать недостатки координации между фирмами, а также между компаниями и правительствами, чтобы гарантировать предоставление общественных благ, необходимых для обеспечения конкурентоспособности агломерации (Балюк, 2018).

Кластер – современная форма пространственной организации региональной экономики, неформальное объединение большого количества отраслевых и межотраслевых организаций на конкретной территории.

Кластеры являются яркой чертой практически каждой национальной, региональной, государственной и даже столичной экономики, особенно в более экономически развитых странах (Kosfeld, 2023).

Парадокс местоположения в региональной экономике способствует созданию конкурентных преимуществ компаний от бизнес-среды, географической концентрации инноваций и рыночного успеха (Чистникова, 2024).

Кластеры широко используются в качестве инструмента повышения конкурентоспособности на региональном и национальном уровнях (Будрина, 2023).

В практике деятельности кластеров в разных регионах выявлены их интеграционное и акселерационное влияние на региональную экономику. Учеными исследователями из разных стран мира сформированы подходы всестороннего измерения этого влияния (Миролюбова, 2022; Мухамадеев, 2020; Mendler,2025).

Содержательный анализ исследований позволил выявить основные методы оценки эффектов кластеризации регионов (рис. 1).

Рис. 1. Методы оценки эффектов кластеризации регионов (составлено авторами)

Fig. 1. Methods for assessing the effects of regional clusterization (compiledbytheauthors)

Количественные (стоимостные) методы оценки эффектов кластеризации регионов основаны на расчете экономических показателей, характеризующих трансформацию региональных комплексов, состояния отраслей, отдельных компаний-участников кластеров.

Экономико-статистический подход предусматривает обработку статистических данных, а экономико-регионалистический может применять информацию отчетов о мониторинге и обследованиях кластеров, количественном соответствии целей фактическим результатам, результативности деятельности участников кластерных структур.

Важной группой индикаторов эффектов кластеризации регионов являются экономические показатели (например, рост прибыли, производительности или ВВП). Значительный интерес для измерения эффективности территориальных кластеров представляют технологические показатели (например, исследования и разработки, патентная деятельность, соглашения о сотрудничестве).

Одним из наиболее популярных применений количественных методов оценки эффективности кластерных объединений в регионе является исследование показателей объемов их деятельности. Рассмотрим динамику таких показателей на примере кластеров Воронежской и Липецкой областей (рис. 2).

Рис. 2. Динамика показателей объемов деятельности кластеров (составлено авторами)

Fig. 2. Dynamics of cluster activity volume indicators  (compiled by the authors)

В целом, данные рисунка 2 позволяют судить о положительных эффектах кластеризации в форме расширения производственной деятельности в регионе, создании добавленной стоимости и реализации готовой продукции на экспорт предприятий-участников кластеров.

В качестве критерия эффективности кластеризации регионов на основе количественных параметров принято использовать число рабочих мест организаций-участников кластерных объединений. Рассмотрим данные показатели на примере межрегионального насосостроительного кластера и кластера производителей нефтегазового и химического оборудования (рис. 3).

Рис. 3. Динамика количества рабочих мест в кластерах (составлено авторами)

Fig. 3. Dynamics of the number of jobs in clusters (compiled by the authors)

Можно констатировать, что кластеризация создает положительные эффекты для регионального рынка труда в форме поддержки занятости и создания высокопроизводительных рабочих мест.

Существенные эффекты кластерные организации создают в регионах присутствия посредством уплаты налоговых платежей и инвестирования в основной капитал. Рассмотрим данные показатели на примере кластеров Воронежской и Липецкой областей (рис. 4).

Рис. 4. Динамика финансовых показателей кластеров (составлено авторами)

Fig. 4. Dynamics of financial indicators of clusters (compiled by the authors)

На примере двух промышленных кластеров можно сделать вывод о региональных интересах к кластерным объединениям с точки зрения устойчивости генерации налоговых поступлений и притока инвестиционных ресурсов.

Качественные методы позволяют сформировать систему мнений о рациональности деятельности территориальных кластеров, об отношении к их продукции и воздействию на социально-экономический региональный комплекс. Наиболее распространенным подходом реализации качественных методов является онлайн-анкетирование должностных лиц организаций- участников кластеров, а также представителей региональных органов власти.

Графические методы предполагают составление карт регионов с визуализацией распределения кластеров, конкретизацией и образным описанием всевозможной информации. Например, Носонов А.М. формализовал уровень организационного развития и специализацию кластеров в регионах России графическим методом, что позволяет визуально рассматривать изображение эффектов деятельности кластерных объединений в территориальных образованиях (рис. 5).

Рис. 5. Уровень организационного развития и специализация кластеров регионов России (Источник (Носонов, 2023)

Fig. 5. The level of organizational development and specialization of clusters in Russian regions (Source (Nosonov, 2023)

По нашему мнению, наиболее информативными являются количественные методы оценки эффектов кластеризации регионов, основывающиеся на расчете всевозможных показателей, отражающих влияние деятельности кластеров на территориальную систему. Авторский комплекс показателей количественной оценки эффектов кластеризации регионов представлен в таблице 1.

Таблица 1

Показатели оценки эффектов кластеризации регионов (составлено авторами)

Table 1

Indicators for assessing the effects of regional clusterization (compiled by the authors)

Предложенный в таблице комплекс индикаторов может быть применен в качестве экономического инструментария количественного измерения эффективности участия предприятий в кластеризации. Так как кластерные объединения обладают мультиэффективностью, то для ее оценки необходимо применение массива показателей, позволяющих установить уровень положительного эффекта от межорганизвционного взаимодействия по нескольким признакам (критериям).

Так как предприятия от участия в кластере могут потенциально повысить эффективность деятельности, то данный эффект следует оценивать на основе расчета динамики издержек, изменения производительности труда, расширения клиентской базы, увеличения ассортимента производимой продукции, а также возможности пользования производственной инфраструктурой.

Для экономики региона кластеризация потенциально несет технологический эффект, который возможно измерить посредством установления числа появившихся технологий и оформленных патентов. О возникновении данного эффекта для предприятий-участников межорганизационных объединений можно судить в случаях заключения соглашений о сотрудничестве и получения технологий от партнеров.

Так как кластеры способны приносить инновационные эффекты, то для их измерения следует проводить мониторинг объемов высокотехнологичной инновационной продукции в регионе, степени активности диффузии инноваций между предприятиями.

Подход количественной оценки социальных эффектов предусматривает измерение в масштабе предприятия прироста квалификации его работников, на уровне региона – динамики числа рабочих мест.

Маркетинговые эффекты от региональной кластеризации и участия предприятий в ней возможно оценить количественно на основе расчета расходов на рекламу и стоимости созданного бренда кластера.

Заключение (Conclusions). Кластерные организации играют ключевую роль в повышении экономической устойчивости, содействии инновациям и улучшении эффективности бизнеса. Они действуют как сознательные социальные субъекты, управляют глобальными и локальными измерениями и играют важнейшие посреднические роли. Используя общие ресурсы и знания, кластеры стимулируют региональное развитие и конкурентоспособность, что делает их важнейшими компонентами современной промышленной политики.

Мониторинг и оценка кластерных организаций, кластерных программ и кластерных эффектов для регионов очень важны, но используемые методы, ключевые показатели эффективности и сбор данных значительно различаются в разных странах и единого набора согласованных подходов оценки и анализа воздействия пока не существует.

Основными группами методов оценки эффектов кластеризации регионов являются количественные, качественные и графические. В их состав входят экономико-статистический, экономико-регионалистический, социологический, графический и другие методы исследования влияния кластерных объединений на территориальные социально-экономические системы.

Методику оценки кластеризации регионов следует базировать на комплексе количественных показателей, включающем блоки индикаторов, характеризующих эффективность бизнеса, технологическую, инновационную, социальную, маркетинговую эффективность.

Информация о конфликте интересов: авторы не имеют конфликта интересов для декларации.

Conflicts of Interest: the authors have no conflict of interest to declare.