Введение (Introduction). В современном мире, в период глобализации, индустрия туризма из элитарного времяпрепровождения превратилась в индустрию массового потребления. Это породило двоякую ситуацию, в которой туризм является не только драйвером экономики, но и вызовом для инфраструктуры городов и устойчивого развития (Roxas, Rivera & Gutierrez, 2020). О туризме как драйвере экономики говорится в работах Сулимина В.В., Клецковой Е.В., Паламарчука Г.И., Ершова Е.Г., Оттевой И.В., Бурняшевой Л.А., Романько И.Е., Косенко О.Ю., Лавровой Т.А., Уварова С.А., Волкова С.Д., Нюренбергера Л.Б., Севрюкова И.Ю., Петренко Н.Е., Пудовкиной О.Е., Шарохиной С.В. и других (Сулимин, 2025; Клецкова, 2024; Бурняшева, 2023; Лаврова, 2022; Нюренбергер, 2020; Пудовкина, 2019). О проблемах устойчивого развития туристических территорий стали говорить с 2015 года, когда ООН провозгласила Цели в области устойчивого развития (UN, 2015).

О появлении на принимающих территориях эффекта «перегрева», возникающем, когда поток туристов превышает пропускную способность территории, и устойчивом развитии говорится в работах Б. Брэмвелла с соавторами (Bramwell et al., 2017), Б. B. Лейна (Lane, 2018) и др.

В туристической индустрии существовали и существуют разные организации, которые занимались минимизацией негативных последствий на природную, социальную среду и получением максимальных выгод от туристической деятельности, но в процессе эволюционных процессов в отрасли стало очевидно, что решение таких задач выходит рамки туристских организаций и требует создания специальных органов управления дестинациями, на конкретных территориях (Destination Management Organization). Ф. д'Анджелла, Ф. М. Го, Н.А. Гончарова, Л. Дуайер, С. Ким отмечают в своих исследованиях, что одной из наиболее эффективных и значимых форм в теории и практике менеджмента туристских территорий является Destination Management Organization (DMO) (d'Angella et al., 2009; Гончарова, 2013; Dwyer, Kim, 2003).

Цифровизация экономики и туристской отрасли привела к трансформации DMO – от маркетологов к стратегам территории. И теперь перед DMO встают принципиально новые задачи: управлять потоками, прогнозировать нагрузки и проектировать впечатления. Ключевым инструментом для решения этих задач становится пространственный интеллект, реализованный на базе геоинформационных систем (ГИС).

Цель исследования (Theaimofthework) – определить значимость и роль ГИС как стратегического инструмента в деятельности DMO путем системного анализа их функций и оценки влияния на эффективность управления туристскими территориями.

Материалыиметоды (Materials and Methods). При проведении исследования использовался комплексный методологический подход, в котором сочетались качественные и количественные методы. Так, для решения задачи систематизации научных представлений о деятельности DMO и классификации функций ГИС, используемых в контексте задач DMO, использовались литературный обзор, контент-анализ научных публикаций, метод теоретической концептуализации. При анализе практических кейсов использовался сравнительный анализ, SWOT-анализ внедрения ГИС, типологизация функций по сферам деятельности DMO.

Результаты исследования и их обсуждение (Results and Discussion). В начале XXI века DMO воспринималась достаточно в узком контексте, поскольку в их функцию входило продвижение территории и привлечение туристов. В научной литературе того периода отмечаются такие функции DMO, как:

-     обеспечение доступности информации о дестинации через туристические информационные центры и буклеты;

-     продвижение за счет участия в рекламных кампаниях, выставках и публикации PR-статей в СМИ;

-      «упаковка» существующих достопримечательностей в туры и пакетные предложения с подчёркиванием их уникальности;

-     помощь туроператорам с ценообразованием (d’Angella, 2009; Buhalis, 2000).

Главным показателем эффективности DMO в тот период считалось количество прибытий (турпоток) (Beritelli, 2013; Пенкина, 2020).

В 2010-х годах Венеция, Барселона, Амстердам и Дубровник столкнулись с негативными последствиями овертуризма – рост потока туристов приводил к снижению привлекательности дестинации и недовольству местного населения. В 2015 году генеральная ассамблея ООН обозначила 5 целевых направлений устойчивого развития туризма. Это привело к смене ключевых показателей эффективности (KPI), смещению фокуса внимания с «туриста» на «жителя», участию DMO в создании общественных пространств, формированию концепции «управление дестинацией», т.е. к переосмыслению их роли в сторону комплексного управления (устойчивое развитие, управление потоками, работа с качеством жизни для местных жителей).

Всемирная туристская организация (ЮНВТО, 2007) определила DMO как организации, ответственные за управление и маркетинг туристических направлений, а М. Франч  и У. Мартини отмечают, что DMO в настоящее время «принимают оперативные, организационные и стратегические решения для управления процессом, связанным с определением, продвижением и коммерциализацией места назначения (туристического продукта), чтобы генерировать и увеличивать (устойчиво) поток посетителей, позволяя вовлеченным местным субъектам удовлетворять свои экономические потребности» (Franch, Martini, 2002).

Для управления туристическим пространством важно понимать текущую ситуацию, поэтому крайне важно иметь всестороннюю инвентаризацию туристских объектов. Для этого необходимо иметь единую базу данных (БД) с информацией о достопримечательностях, объектах инфраструктуры, средств размещения и точек питания (Мазбаев, 2008; Глебова, 2006). М. М. К. Ширинова подчеркивает, что в странах Центральной Азии формируются единые цифровые БД, в которых содержится информация о количестве гостей в природных парках и на горных маршрутах (Ширинова, 2025). Самым эффективным инструментом для создания БД в современном мире являются ГИС (Мышлявцева, 2019; Токарчук, 2022; Харламова, 2024; Каширина, 2023; Токарчук, 2024; Трифонов, 2002 и др.), поскольку БД с пространственной привязкой дает DMO возможность увидеть целостную картину ресурсов дестинации, выявлять недостаток или избыток ресурсов в конкретных локациях. Как отмечают исследователи, создание такой БД в ГИС позволяет принимать более взвешенные решения пространственного развития туризма (Свиридова, 2022; Мядзелец, 2022). В настоящее время полную инвентаризацию туристских объектов с помощью ГИС провели в Пермском крае (Мышлявцева, 2019), г. Севастополе (Каширина, 2023) и др.

До 2021 года DMO опирались на классические метрики, такие как количество прибытий, загрузка отелей, данные опросов. Эта информация позволяла только зафиксировать результаты поездки, но не позволяла раскрыть её процесс. Цифровизации туристской отрасли привела к трансформации деятельности DMO – переход от использования устаревшей статистики к работе с прогнозной аналитикой в реальном времени, что позволяет раскрыть процесс путешествия, благодаря применению пространственного анализа и больших данных (Big Data). М.М.К.  Ширинова подчеркивает, что использование последних приводит к повышению точности прогнозирования туристических потоков, что в свою очередь способствует сокращению потребности в обновлении инфраструктуры и позволяет увеличить выручку в «низкий» сезон на 20-25%, благодаря таргетированному маркетингу в межсезонье (Ширинова, 2025). Применение пространственного анализа позволяет превратить сырые геоданные в стратегические инсайты. Это можно сделать, используя разные методы пространственного анализа, но в настоящее время наиболее технологичным инструментарием является ГИС. Поскольку последние позволяют не просто визуализировать данные на карте, а выявлять скрытые закономерности. В связи с этим DMO по всему миру переходят от сбора данных к их глубокому анализу.

Современные ГИС-инструменты, такие как 2ГИС, Zartico и другие, путем построения тепловых карт позволяют DMO увидеть плотность туристических потоков в привязке ко времени и определить, где нагрузка на инфраструктуру и природу становится критической. Это позволяет точно выявить территории с назревающей проблемой овертуризма и перераспределить туристические потоки (Šoltésová, 2025; Nizamani, 2024).

Современные ГИС путем анализа данных GPS-трекеров, геометок из социальных сетей и мобильных приложений позволяют построить точные модели поведения туристов (Пономарьков, 2024; Бахтеев, 2023; Симаков, 2022). М. Шолтесова с соавторами провели анализ данных из Google Places API (отзывы, рейтинги) и определили зоны притяжения в городе Гельница, сколько времени туристы уделяли каждой локации, и как строили свой маршрут по городу (Šoltésová et. al., 2025). В исследовании Дж. Сун соавторами показано, как для горы Хуаншань в Китае с помощью ГИС-анализа (детектора горячих точек DF-HD и Space-Time Cube) можно определить иерархию зон интереса посетителей и разработать меры по перераспределению потока туристов (Sun et. al., 2025). Ю. Ли, Ю. Со, С. Парк и Н. Чанг пошли дальше и в своем исследовании применили концепцию пространственных сигнатур (spatial signatures). Они на основе анализа миллионов перемещений декомпозировали дестинацию на функциональные зоны, т.е. определили, почему эти зоны стали точками притяжения (Lee, 2025).

Таким образом, ГИС позволяет DMO оптимизировать управление туристическими потоками и выявлять, какие виды деятельности доминируют, в каком районе и какова сезонность их посещения, где находятся территории, испытывающие высокие нагрузки, обусловленные природными особенностями территории или комфортом туристов, а где появляются инфраструктурные ограничения, сдерживающие туристический поток (Глаголев, 2025; Васильева, 2025; Ширинова, 2025; Пономарьков, 2024; Гдалин, 2024 и др.).

Современный пространственный анализ выходит за рамки простого отслеживания перемещений. Интеграция ГИС с другими источниками данных открывает новые горизонты. Исследователи успешно комбинируют пространственную кластеризацию (например, алгоритм DBSCAN) с анализом тональности (sentiment analysis) тысяч онлайн-отзывов. Это позволяет DMO не только видеть, где туристы бывают, но и понимать, что они чувствуют в этих местах. Выявление повторяющихся негативных тем (проблемы с парковкой, чистотой, ценниками) в привязке к конкретным точкам на карте превращает неструктурированные жалобы в четкий план действий по улучшению территории. Данные о транзакциях, наложенные на карту, показывают реальную экономическую активность. Например, обнаружение того, что значительная доля трат приходится на заправочные станции, может полностью изменить медиастратегию DMO, сместив акцент на рекламу в этих точках.

Получая и анализируя такие данные, DMO могут эффективнее распределять маркетинговые бюджеты, привлекая туристов в менее известные, но не менее привлекательные локации, участвовать в планировании и создании новых туристических объектов. Зная туристический потенциал региона, участки с недостаточно развитой инфраструктурой DMO, используя ГИС-технологии и многофакторный анализ, имеют возможность определить с учетом логистики, экологии и ландшафта участки, идеально подходящие для размещения гостиницы, горнолыжной трассы, парковой зоны и других объектов (Мышлявцева, 2019; Даулетханова, 2025).

ГИС-технологии будут необходимы DMO при проведении зонирования территорий с особыми условиями использования, поскольку позволяет обозначить границы ООПТ, водоохранных зон и других территорий с особым режимом, в границах которых запрещено или ограничено строительство или какая-либо человеческая деятельность. В Севастополе ГИС помогла выделить «особо ценные земли», чтобы новая туристическая активность их не затронула (Каширина, 2023), а для городов Усть-Каменогорск, Гельница обеспечила экологическое планирование (Šoltésová, 2025; Даулетханова, 2025).

Устойчивое развитие туризма требует от DMO постоянного наблюдения за состоянием дестинации. В этом вопросе ГИС-технологии также приходят на помощь, поскольку позволяют вести многолетний мониторинг, показывая пространственную динамику изменения посещаемости, развития туристическо-рекреационных систем, деградацию природных зон на туристических тропах и др. (Антипов, 2016; Белозеров, 2016; Приходченко, 2016). Серия карт, полученных с разновременных геоданных, позволит DMO оценить эффективность предпринятых мер в зависимости от факторов внешнего воздействия.

Инструменты ГИС позволяют DMO осуществлять стратегическое планирование:

- моделирование развития туристско-рекреационных кластеров (Ксенофонтова, 2023; Оборин, 2018);

- зонирование территорий с учетом инвестиционной привлекательности и экологической емкости;

- сценарное планирование на основе изменения туристского спроса.

В настоящее время DMO могут использовать единую геоинформационную платформу для принятия решений, в которой объединены данные из облачных хранилищ, предоставленные в удобном для пользователя интерфейсе. Такой платформой является приложение TourismScapes, разработанное национальной туристической организацией Канады Destination Canada. Оно позволяет заинтересованным сторонам исследовать сообщества по множеству параметров: сезонность, занятость, состав бизнеса, наличие объектов культуры и инфраструктуры.

Таким образом, в настоящее время ГИС трансформируют работу DMO в таких направлениях, как:

- инвентаризация и аудит туристского пространства;

     - анализ туристских потоков и поведенческих паттернов;

- оптимизация управления потоками и борьба с овертуризмом;

- интеграция разнородных данных: отзывы, транзакции и география.

Заключение (Conclusions). Таким образом, в последние десятилетия из-за цифровизации туристской отрасли, формирования концепции устойчивого развития, а именно выделения социальной, экономической, политической и экологической устойчивостей, поиска баланса между интересами гостей и местных жителей, в деятельности DMO произошла трансформация, приведшая к необходимости расширения стейкхолдерского взаимодействия, смены ключевых показателей эффективности (KPI) и переходу от использования устаревшей статистики к работе с прогнозной аналитикой в реальном времени. Переход от реактивного управления к проактивному проектированию туристского опыта для DMO стал возможен, благодаря использованию ГИС-технологий, а пространственный интеллект стал базовой компетенцией эффективной DMO, а не только опцией «для географов».

Инструменты пространственного анализа позволяют DMO:

-          понимать реальную динамику перемещения и поведения гостей;

-          управлять потоками, снижая нагрузку на чувствительные зоны и местных жителей;

-          проектировать новые маршруты и продукты, опираясь на выявленные паттерны спроса;

-          обосновывать инвестиционные и инфраструктурные решения объективными данными.

В эпоху, когда «битва» за туриста выигрывается через качество впечатления и заботу о территории, DMO, вооруженные ГИС, получают не просто карту, а полноценный «штурвал» для управления дестинацией в турбулентном мире растущего турпотока.

Информация о конфликте интересов: автор не имеет конфликта интересов для декларации.

Conflicts of Interest: the author has no conflicts of interest to declare.