16+
DOI: 10.18413/2408-9346-2023-9-2-0-1

Циклические процессы на рынке туризма: общие закономерности и специфика проявления

Аннотация. История доказала, что поступательное движение любой экономической системы происходит не линейно. Периоды интенсивного роста сменяются глубокими кризисными явлениями. Именно тяжелые глобальные кризисы XXI в. заставили снова обратить внимание на тему цикличности и рассмотреть специфику данного вопроса в различных отраслях, в частности – на примере сферы туризма. В современной науке, особенно в экономике, имеют место разные теоретические обоснования циклообразования, предложены системы циклов в зависимости от временной протяженности. Существует гипотеза о взаимодействии циклов друг с другом. Особый интерес представляет рассмотрение пространственно-временных проявлений циклических колебаний. В туризме существует ряд подходов к выделению групп стран. Так, на настоящий момент Всемирная Туристическая Организация (ЮНВТО) разбивает страны мира на 5 макрорегионов. Также широкой известностью в исследованиях мирового туризма пользуется центр-периферическая структура, в которой можно выделить центр (экономически высокоразвитые страны со зрелой системой международного туризма и комплексной туристской специализацией), полупериферию (среднеразвитые, часто относительно новые на туристской карте страны с интенсивно формирующейся при поддержке государства полифункциональной системой международного туризма)  и периферию (экономически отсталые страны со слаборазвитым рынком международного туризма, анклавным характером развития и преимущественно природоориентированными видами международного туризма). Цель данной работы – исследовать математически обоснованные проявления цикличности в сфере туризма на примере ряда стран мира, а также установить возможные закономерности, проявляющиеся в циклах развития выделяемых групп регионов. Для проведения эмпирических исследований, а также для повышения объективности диагностики циклических колебаний предлагается применять современный математический аппарат. В данной работе были использованы автокорреляционный анализ и спектральный (Фурье) анализ.

Количество просмотров: 686 (смотреть статистику)
Количество скачиваний: 2064
Полный текст (HTML)Полный текст (PDF)К списку статей
  • Комментарии
  • Список литературы

Пока никто не оставил комментариев к этой публикации.
Вы можете быть первым.

Оставить комментарий: