Методы оценки кластеризации регионов
Целью статьи является исследование методического инструментария для комплексной оценки эффективности функционирования территориальных кластерных структур и их влияния на региональные социально-экономические системы. Содержательный анализ применен к рассмотрению и характеристике инструментальных приемов оценки эффектов кластеризации регионов. Основными группами методов оценки эффектов кластеризации регионов являются количественные, качественные и графические. В их состав входят экономико-статистический, экономико-регионалистический, социологический, графический и другие методы исследования влияния кластерных объединений на территориальные социально-экономические системы. На примере межрегионального насосостроительного кластера и кластера производителей нефтегазового и химического оборудования изучена динамика показателей объемов деятельности, количества рабочих мест, налоговых и таможенных платежей, инвестиций в основной капитал как факторов эффективности региональной экономики. Методом детерминации определены причинно-следственные связи и объективные закономерности между параметрами регионального прогресса и функционирования кластеров. Сформирован авторский комплекс показателей количественной оценки эффектов кластеризации регионов, включающий блоки показателей, характеризующих эффективность бизнеса, технологическую, инновационную, социальную, маркетинговую эффективность. Предложены направления развития методов измерения влияния создания и функционирования кластерных структур на развитие регионов.
Мокина А.В., Добродомова Т.Н., Дружникова Е.П. Методы оценки кластери-зации регионов. 2025. Т. 11. № 2. С.
Пока никто не оставил комментариев к этой публикации.
Вы можете быть первым.
Балюк А.А., Антонова М.В. Основные особенности формирования источников финансирования предприятий регионов РФ // Пространственное развитие территорий: Сборник научных трудов Международной научно-практической конференции, Белгород, 22 ноября 2018 года / Ответственные редакторы Е.А. Стрябкова, И.В. Чистникова. Белгород: Общество с ограниченной ответственностью Эпицентр, 2018. С. 220-225. EDN VTCJGJ.
Будрина Е.В., Малышева К.Б. Оценка эффектов для региона от создания транспортно-логистического кластера // Экономические науки. 2023. № 221. С. 41-48. DOI 10.14451/1.221.41. EDN WUXLEL.
Миролюбова Т.В., Кощеев Д.А. Системно-пространственная методика оценки влияния промышленного кластера на социально-экономическое развитие региона //Journal of new economy. 2022. Т. 23. №. 4. С. 69-86. DOI: 10.29141/2658-5081-2022-23-4-4
Мухамадеев, А.Ф. Методические подходы к идентификации кластеров и оценке их влияния на социально-экономическое развитие региона размещения // Экономика, предпринимательство и право. 2020. Том 10. № 11. С. 2637-2650. doi: 10.18334/epp.10.11.111197
Носонов, А. М. Формирование инновационных территориальных кластеров в регионах России // Регионология. 2023. Т. 31. № 3. С. 498–513. DOI: 10.15507/2413- 1407.124.031.202303.498-513
Панкратов А.А., Мусаев Р.А., Бадина С.В. Подходы к выявлению, измерению и прогнозированию кластерных эффектов // Проблемы прогнозирования. 2021. № 3. С. 126-134. DOI: 10.47711/0868-6351-186-126-134
Чистникова И. В. Пространственные проекции экономического развития регионов Центрального Черноземья // Экономика. Информатика. 2024. Т. 51. № 3. С. 544-553. DOI: 10.52575/2687-0932-2024-51-3-544-553. – EDN UJKKAX.
Kosfeld, R. and Mitze, T. (2023), “Research and development intensive clusters and regional competitiveness”, Growth and Change, Т. 54, 4, pp. 885-911. DOI: 10.1111/grow.12676
Mendler, F., Koch, B., Meißner, B., Voglstätter, C. and Smolinka, T. (2025), “Evaluation of spatial clustering methods for regionalisation of hydrogen ecosystems”, Energy Strategy Reviews, 57, pp. 101627.
Mueller, E. and Fuchs, F. S. (2023), “What holds a regional cluster together? The role of cluster actors’ identification and citizenship behavior for the effectiveness of a regional cluster”, International Studies of Management & Organization, Т. 53, 1, pp. 40-62.
Stryabkova, E. A., Lyshchikova, J. V., Chistnikova, I. V., Glotova, A. S. and Kochergin, M. A. (2019), “Instruments to Choose Priorities of the Spatial Development of the Region in the Context of Smart Specialization”, Amazonia Investiga, Т. 8, 24, pp. 91–101.