Введение (Introduction). Исследования проблемы безопасности региональной экономической системы приобретают все большую актуальность и фундаментальный характер, обусловленные беспрецедентной трансформацией всей архитектуры российской экономики. В развитии региональной экономики растет необходимость перехода от реактивного управления и борьбы с последствиями кризисных процессов к проактивному обеспечению устойчивости с учетом системности мер, объективности решений и ориентацией на общенациональные приоритеты. Прежнее представление обеспечения экономической безопасности региона как в основном процессов предотвращения банкротств и поддержания налоговых поступлений значительно меняется. Целесообразны разработка, совершенствование и применение инструментария поддержания баланса между необходимостью развития экономики региона и жесткой необходимостью сохранения финансовой и социальной стабильности в условиях турбулентной внешней среды.

Различные аспекты стабильного развития региональной экономики затрагиваются во многих современных исследованиях (Зубков, Жахов, Губанова, 2023; Куклинова, Ильяшенко, 2022; Кулагина, Рахмеева, Лысенко, 2020; Мантаева, Голденова, Слободчикова, 2022; Орешников, Атаева, 2015; Речкина, Терехов, Попкова, 2023; Чистов, Гонтарь, 2025; Шаталов, Зинченко, Бережной, 2025; Nazarova, Nusratullin, Aksenova, 2019). При этом вопросы поддержания безопасности региональной экономической системы и проблемы принятия соответствующих решений, реализации необходимых управленческих воздействий органами региональной власти остаются недостаточно изученными.

Цель исследования (The aim of the work). Целью исследования явилось формулирование модели поддержания экономической безопасности региона Российской Федерации с определением основных ее угроз.

Материалы и методы исследования (MaterialsandMethods). При изучении вопросов безопасности региональной экономической системы применены методы наблюдения, системного анализа, гипотетико-дедуктивного рассуждения и обобщения. Кроме того, в рамках данного исследования использовались методы экономико-математического моделирования и оптимизации. Основу представлений о безопасности региональной экономической системы составили ключевые положения Федерального закона «О безопасности» от 28 декабря 2010 г. № 390-ФЗ, Указа Президента России от 2 июля 2021 г. № 400 «О Стратегии национальной безопасности Российской Федерации», Указа Президента России от 13 мая 2017 г. № 208 «О стратегии экономической безопасности Российской Федерации на период до 2030 г.». Федеральный закон «О безопасности» определил основные принципы и содержание деятельности по обеспечению безопасности государства, установил приоритетные направления национальной безопасности. Вместе с тем, Федеральный закон «О безопасности» распределил полномочия и функции в области обеспечения безопасности между федеральными органами государственной власти, органами государственной власти субъектов РФ, органов местного самоуправления. Стратегией экономической безопасности Российской Федерации на период до 2030 г. так же рассматривается региональный уровень. В пункте 5 Стратегии отмечено, что «Стратегия является основой для формирования и реализации государственной политики в сфере обеспечения экономической безопасности на федеральном, региональном, муниципальном и отраслевом уровнях».

Проблематика обеспечения безопасности региональной экономической системы рассматривается в различных публикациях (Довбий, Голованов, Бажанова, 2020; Савельева, Созинова, Сайдакова, 2023; Смирнова, Чеснюкова, 2023; Karanina, Karaulov, 2023; Masloboev, Tsygichko, 2022; Pavlova, Ivanova, 2018; Zaytsev, Pak, Elkina, 2021).

Результаты исследования и их обсуждение (Results and Discussion). В ходе исследования проблемы безопасности региональной экономической системы определены основные угрозы безопасности экономики региона Российской Федерации.

1. Внешнеэкономические и геополитические угрозы:

- санкционное давление и ограничение доступа к технологиям. Ограничение импорта критически важного оборудования, программного обеспечения, комплектующих (особенно в машиностроении, нефтегазовой и химической промышленности, сфере телекоммуникаций) замедляет модернизацию производств и увеличивает зависимость от импортозамещения и импортовытеснения, которые не всегда характеризуются необходимой интенсивностью. Ограничение финансовых потоков, блокировка международных платежей (SWIFT, ограничения на корреспондентские счета), усложняют экспортно-импортные операции и доступ к международному капиталу. Утрата устоявшихся экспортных рынков и каналов сбыта, переориентация рынков сбыта, особенно в Европе, для сырьевых и промышленных товаров требуют длительных и капиталоемких усилий по поиску новых партнеров (Азия, Африка, Латинская Америка);

- волатильность мировых сырьевых рынков. Регионы, в значительной степени зависящие от экспорта сырья (углеводороды, металлы, древесина), крайне уязвимы к резким колебаниям мировых цен. Снижение цен приводит к падению налоговых поступлений в региональный бюджет, сокращению инвестиций и, как следствие, замедлению экономического роста и ухудшению социальной обстановки в регионе;

- угрозы нарушения транспортно-логистических цепочек. Разрыв сложившихся международных логистических связей, особенно в Европе, вынуждает регионы перестраивать цепочки поставок через Дальний Восток, Северный морской путь, Каспийский регион. Это ведет к увеличению транспортных расходов, задержкам и удорожанию конечной продукции.

2. Структурные угрозы:

- сырьевая (монопрофильная) зависимость. Существенная часть регионов Российской Федерации, особенно в Сибирском и Дальневосточном федеральных округах, зависят от определенных видов добываемых природных ресурсов, а значительное число городов – от одного или двух градообразующих предприятий. Кризис или ликвидация градообразующего предприятия немедленно вызывает резкий рост безработицы, падение доходов местного бюджета, отток населения и социальную напряженность;

- несбалансированное развитие и региональное неравенство. Существенное отставание в темпах и уровнях экономического развития периферии от центральных (г. Москва, г. Санкт-Петербург) и нефтегазодобывающих регионов приводит к утечке квалифицированных кадров, капитала и инвестиций из депрессивных территорий в более развитые, что усугубляет их регресс и создает угрозу вымывания человеческого капитала;

- демографические проблемы и дефицит трудовых ресурсов. Ухудшение демографической ситуации (старение населения, миграционный отток молодежи) в ряде регионов, особенно в Центральной России и на Севере, создает дефицит квалифицированной рабочей силы, что ограничивает потенциал для роста и реализации инвестиционных проектов и инноваций.

3. Финансово-экономические и инвестиционные угрозы:

- снижение инвестиционной активности. Неопределенность макроэкономического окружения, высокие административные барьеры, а также последствия санкций могут приводить к сокращению как внутренних, так и внешних инвестиций в основной капитал. Отсутствие инвестиций в региональной экономике тормозит развитие инфраструктуры и внедрение передовых технологических решений в производствах региона;

- риски дефицита и долговой нагрузки региональных бюджетов. Часть регионов критически зависит от федеральных трансфертов. Снижение федеральной поддержки или изменение системы межбюджетных отношений может вызвать острую нехватку средств для финансирования социальных обязательств такими регионами. Рост государственного долга и чрезмерные заимствования для покрытия дефицита регионального бюджета увеличивают долговую нагрузку, что ограничивает маневренность регионального правительства в кризисных ситуациях;

- инфляционные процессы. Рост общероссийской инфляции, удорожание импортных материалов и комплектующих и логистики напрямую сказываются на потребительских ценах в региональной экономике, снижая реальные доходы населения и покупательную способность, что негативно сказывается на внутреннем спросе.

4. Институциональные и управленческие угрозы:

- низкая эффективность процессов управления и административные барьеры. Чрезмерная длительность принятия решений, сложная и непрозрачная система разрешений и лицензирования, особенно в сфере строительства и землепользования, отталкивают потенциальных инвесторов и сдерживают развитие малого и среднего предпринимательства в регионе;

- коррупционные явления. Наличие различного рода проявлений коррупции в сфере государственных закупок, предоставления государственной поддержки, оформления разрешительных документов приводит к нецелевому использованию бюджетных средств, развитию недобросовестной конкуренции и снижению эффективности инвестиционных проектов в региональной экономике;

- процессы деградации инфраструктуры. Изношенность коммунальной и транспортной инфраструктур в старых промышленных территориях требует масштабных капиталовложений. Отсутствие достаточных финансовых ресурсов для своевременной модернизации инфраструктуры увеличивает вероятность техногенных аварий и сбоев в работе жизнеобеспечивающих систем региона.

5. Экологические угрозы:

- чрезмерная нагрузка на окружающую природную среду. Регионы с высокой концентрацией добывающей и перерабатывающей промышленности, особенно металлургии и химических производств, сталкиваются с проблемами загрязнения природной среды, отсутствие решения которых ведет к росту заболеваемости населения, снижению трудоспособности граждан и увеличению бюджетных расходов на здравоохранение;

- риски чрезвычайных ситуаций и климатических изменений. Учитывая природно-климатические особенности регионов, актуальными могут быть проблемы наводнений, засух, лесных пожаров, ураганов, землетрясений и других стихийных бедствий. Данные риски требуют несения как плановых издержек, так и значительных экстренных внеплановых расходов регионального бюджета.

Следует отметить, что выделенные угрозы безопасности экономики региона Российской Федерации зачастую взаимосвязаны и взаимообусловлены. Безопасность экономики региона зависит от диверсификации ее структуры (сокращения сырьевой зависимости), укрепления институциональной среды (снижения административных барьеров и противодействия коррупции) и успешной адаптации к внешнеполитическим вызовам (перестройки логистики и освоения передовых технологий в условиях санкций).

В рамках исследования угроз безопасности региональной экономической системы разработана концептуальная экономико-математическая модель поддержания экономической безопасности региона Российской Федерации.

Модель предполагает интеграцию нескольких подмоделей, отражающих ключевые аспекты устойчивости региональной экономической системы: финансово-бюджетный, инвестиционно-структурный, производственный (сырьевой), социальный. Поскольку поддержание экономической безопасности региона является многокритериальной задачей, модель имеет вид оптимизационной модели, целью которой является максимизация уровня безопасности при соблюдении бюджетных и структурных лимитов, а также других ограничений.

Целевая функция модели:

где S – уровень экономической безопасности региона;

w_i – коэффициенты относительной важности каждого компонента экономической безопасности региона, определяемые на основе экспертных методов оценки (сумма w_i составляет 1);

S_F – показатель, отражающий финансовый компонент экономической безопасности региона (устойчивость регионального бюджета, долговую нагрузку);

S_I – показатель, отражающий инвестиционный компонент экономической безопасности региона (способность региона привлекать и эффективно использовать инвестиции, темпы модернизации производств);

S_S – показатель, отражающий социальный компонент экономической безопасности региона (уровень занятости населения, качество жизни, социальная стабильность);

S_C – показатель, отражающий структурный компонент экономической безопасности региона (степень диверсификации экономики, технологическая независимость).

Каждый показатель, отражающий компонент экономической безопасности региона, рассчитывается на основе набора измеримых региональных показателей (X_i,j), которые сопоставляются с критическими пороговыми значениями (X_i,j^min).

где X_1,1 – доля собственных доходов в региональном бюджете (должна быть выше порогового уровня X_1,1^min);

X_1,2 – объем накопленных резервных фондов (должен быть выше порогового уровня X_1,2^min);

X_1,3 – отношение государственного долга к собственным доходам (должно быть ниже порогового уровня X_1,3^min).

где X_2,1 – темп роста инвестиций в основной капитал;

X_2,2 – доля инвестиций в несырьевые, высокотехнологичные секторы региональной экономики.

где X_3,1 – уровень занятости населения региона;

X_3,2 – средний уровень оплаты труда в регионе (индекс человеческого развития);

X_3,3 – доля занятых в градообразующих предприятиях.

где X_4,1 – индекс диверсификации региональной экономики (например, по энтропии структуры ВРП);

X_4,2 – доля импортозамещающих производств в общем объеме промышленного производства.

Переменными модели являются управленческие решения (Y) – инструменты, которыми должностные лица и органы региональной власти могут влиять на уровень безопасности региональной экономической системы.

где Y₁ – распределение региональных инвестиционных ресурсов по приоритетным направлениям (региональный инвестиционный портфель);

Y₂ – уровень налоговых преференций для привлечения инвестиций и размер региональных заимствований (бюджетная политика);

Y₃ – реализация программ переподготовки и развития кадров (кадровая политика);

Y₄ – снижение административных барьеров (регуляторная политика).

где I_o – объем инвестиций региона в реализацию инфраструктурных проектов и модернизацию критической инфраструктуры;

I_t – объем инвестиций региона в создание и развитие технологических кластеров, НИОКР и программы импортозамещения;

I_p – объем инвестиций региона в поддержку малого и среднего предпринимательства.

где T_n – объем предоставленных регионом налоговых преференций;

L_k – объем привлеченных регионом заимствований.

где F_u – размер средств, направленных на программы дополнительного профессионального образования, обучение незанятого населения;

F_c – объем финансирования программ, направленных на удержание населения в регионе (жилищные субсидии для молодых специалистов и т.п.).

где R_a – изменение средней длительности (числа операций) получения разрешений;

C_r – размер средств, зарезервированных в бюджете для оперативного реагирования на непредвиденные риски (аварии на объектах критической инфраструктуры, резкое падение цен на ключевой экспортный товар региона и т.п.).

В результате вектор Y является решением задачи оптимизации, при котором, например, увеличение налоговых льгот (Y₂) может быть оправдано, если оно финансирует технологические инвестиции (Y₁) или программы переподготовки кадров (Y₃), которые в долгосрочной перспективе обеспечивают более значительный рост через увеличение структурного и социального компонентов экономической безопасности региона.

Динамический аспект экономико-математической модели поддержания экономической безопасности региона Российской Федерации отражает то, как управленческие решения, принятые в текущем периоде (t), трансформируются в изменение характеристик экономической безопасности региона в будущем периоде (t+1).

Динамика структуры региональной экономической системы может быть формализована через влияние технологических инвестиций региона на долю импортозамещающих производств в общем объеме промышленного производства и через влияние инвестиций региона в поддержку малого и среднего предпринимательства на индекс диверсификации региональной экономики.

Развитие малого и среднего предпринимательства прямо способствует росту числа секторов в экономике региона:

где X_4,1(t+1) – индекс диверсификации региональной экономики в будущем периоде t+1;

V(t) – величина ВРП в текущем периоде t;

β_p – показатель, характеризующий результативность субсидирования малого и среднего предпринимательства;

P_r(t) – доля сырьевого сектора в ВРП в периоде t;

β_k – уровень концентрации производства в региональной экономике.

β_kP_r(t) отражает тенденцию к концентрации, замедляющей рост диверсификации, если сырьевой сектор доминирует.

Технологические инвестиции приводят к внедрению новых производств, однако этот процесс имеет инерционность и зависит от текущего уровня технологической базы региона:

где X_4,2(t+1) – доля импортозамещающих производств в общем объеме промышленного производства в периоде t+1;

I_t(t) – объем инвестиций региона в создание и развитие технологических кластеров, НИОКР и программы импортозамещения в периоде t;

U_it(t) – оценка внешнего фактора, отражающего доступность импортных технологий и комплектующих (обратный показатель санкционного давления) в периоде t;

γ_I – показатель (коэффициент), характеризующий отдачу от внутренних технологических инвестиций региона;

γ_U – показатель, характеризующий влияние внешнего доступа к технологиям;

λ_k – уровень износа основных производственных фондов предприятий региона.

Финансово-инвестиционная динамика может быть представлена через влияние налоговых преференций на масштаб инвестиционной деятельности в регионе и через влияние текущих расходов, доходов и новых заимствований на уровень долговой нагрузки.

Следует учитывать, что налоговые преференции стимулируют приток капитала с временным лагом (τ):

где α – коэффициент, показывающий зависимость региональных инвестиций от федеральной конъюнктуры;

U_g(t+1) – прогнозируемый темп роста ВВП как внешний макроэкономический фактор;

R_r(t) – ключевая ставка Центрального банка Российской Федерации;

T_n(t-τ) – объем налоговых преференций, предоставленных τ периодов назад;

γ_с – коэффициент отдачи, показывающий, насколько рост объема налоговых льгот увеличивает темп роста инвестиций;

γ_d – показатель, характеризующий силу эффекта отложенного спроса или исчерпания инвестиционного потенциала.

Уровень долговой нагрузки является результатом текущих расходов, доходов и новых заимствований региона:

где D(t) – величина государственного долга региона в периоде t;

R(t) – размер погашения государственного долга региона в периоде t;

O(t+1) – собственные налоговые и неналоговые доходы региона в периоде t+1.

Социальная динамика может быть отражена через влияние финансирования переподготовки кадров на занятость населения и через снижение зависимости от градообразующих предприятий за счет поддержки малого и среднего предпринимательства и успешной диверсификации региональной экономики.

Увеличение финансирования переподготовки и развития кадров смягчает потерю рабочих мест в устаревающих или сокращающихся отраслях региональной экономики:

где δ – показатель, отражающий длительность трудоустройства переобученных кадров;

Z_s – темп сокращения занятости в устаревающих и уязвимых секторах экономки региона;

L_o – темп оттока населения из региона.

Успешная диверсификация экономики и поддержка малого и среднего предпринимательства снижают зависимость от градообразующих предприятий:

где m_b – средняя численность персонала субъектов малого и среднего предпринимательства региона.

Модель предполагает следующие ограничения.

Бюджетное ограничение:

где R_e(Y,U) – расходы регионального бюджета (зависят от принимаемых управленческих решений Y и внешних шоков U);

R_i(Y,U) – доходы регионального бюджета;

T – межбюджетные трансферты. T может быть представлена переменной, зависящей от S.

Структурное ограничение:

где P_r – фактическая доля сырьевого сектора в ВРП;

P_r^max – предельная доля сырьевого сектора в ВРП в условиях осуществления диверсификации региональной экономики.

Инвестиционное ограничение:

где I – фактический объем инвестиций в региональной экономике;

I^min – минимальный объем инвестиций, необходимый для поддержания воспроизводства основных фондов и предотвращения деградации инфраструктуры.

Экономико-математическая модель решается итеративно с применением методов линейного программирования и нелинейного программирования в зависимости от вида используемых функций. Определение коэффициентов относительной важности и пороговых значений показателей модели осуществляется на основе ретроспективного анализа региональных статистических данных и применения методов экспертных оценок. Сценарное проектирование предполагает моделирование наилучшего, базового и наихудшего сценариев развития внешних шоков. В результате оптимизации находится вектор управленческих решений Y^*, который максимизирует уровень экономической безопасности региона при выполнении всех ограничений:

В зависимости от конкретной ситуации или определенных целей экономико-математического моделирования в предложенную модель могут быть включены дополнительные факторы и ограничения. При этом могут быть введены определенные нелинейные зависимости между факторами.

Заключение (Conclusions). Разработанная концептуальная экономико-математическая модель может служить вспомогательным инструментом решения стратегических задач в процессах поддержания безопасности региональной экономической системы, позволяющим оперировать угрозами качественного характера, преобразуя их в измеримые переменные и ограничения. С позиции органов власти региона Российской Федерации модель может быть использована в принятии проактивных, сбалансированных стратегических решений и осуществлении управленческих воздействий, направленных не только на сиюминутный рост ВРП, но и на финансовую и структурную устойчивость региональной экономической системы в долгосрочной перспективе и при неблагоприятных внешних воздействиях. Системное применение приведенных в данной работе причинно-следственных связей должно способствовать обеспечению устойчивости социально-экономического развития регионов Российской Федерации.

Информация о конфликте интересов: автор не имеет конфликта интересов для декларации.

Conflicts of Interest: the author has no conflict of interests to declare.