Введение (Introduction). В XXI столетии, когда рынок производителя превращается в рынок потребителя, развитие экономики стран сопровождается перераспределением между основными ее секторами: уменьшается доля производственного сектора в общем внутреннем продукте страны и увеличивается доля непроизводственного сектора – сферы услуг. В экономически развитых странах доля сферы услуг в валовом внутреннем продукте составляет более половины, в некоторых – более 70%.

В последние годы наблюдается тенденция активного развития сферы услуг и в Российской Федерации. Высокий ее уровень свидетельствует о положительной ситуации в экономическом секторе страны. Сфера услуг способствует созданию новых рабочих мест, обеспечивает занятость населения, повышает качество жизни населения, уровень деловой активности, участвует в формировании государственного бюджета; при обслуживании потребностей промышленности и сельского хозяйства участвует в создании добавленной стоимости в этих секторах, увеличивает конкурентоспособность страны на международном уровне. По мнению некоторых экономистов (Давидчук, 2026), сфера услуг является катализатором экономического развития.

Этот сектор экономики привлекает внимание многих исследователей, которые изучают разные его аспекты, как в теоретическом плане, так и в характеристике состояния и развития этой отрасли в конкретные периоды.

Состояние и развитие сферы услуг Российской Федерации исследуется на основании статистических данных, ежегодно публикуемых сборников Росстата. Среди множества публикаций целесообразно остановиться на последних годах.

Так, тенденции развития сферы услуг в России в период 2021-2023 гг. проанализированы по объему оказанных платных услуг населению и их структуре на конец 2023 года (Залевская, 2024). Научный обзор по развитию рынка услуг в РФ представлен (Селиванова, 2024) на основании структурных изменений в ВВП, занятости  населения в секторах экономики (сельского хозяйства, промышленности и сферы услуг) в период 2011-2021 гг., динамики структурных изменений в сфере услуг и занятости по видам экономической деятельности в период с 2016 г. по 2022 г., состава денежных доходов населения РФ  и уровня заработной платы работников по видам экономической деятельности, относительно к среднероссийскому уровню, с 2014 г. по 2022 г. Динамика и структура платных услуг РФ за период 2019-2023 гг. (Наумова, 2024) охарактеризована по объему услуг в целом и по видам, их структуре (%) и количеству экономических объектов для их оказания. На основании статистических данных за период 2022-2025 проведен (Киселев, 2025) системный анализ структурных изменений в секторе услуг экономики РФ. Достаточно часто объектом исследования является туризм (Николенко, 2022) и неотъемлемая его часть – гостиничное хозяйство (Платонова, 2023).

Среди публикаций теоретического характера следует указать такие. Разработана методология количественного описания сферы услуг как сектора экономики страны (Воронина, 2010). Публикация (Волкова, 2014) посвящена теоретическому анализу экономической категории «услуга», обоснован, по мнению автора, наиболее актуальный и перспективный подход, который базируется на самых общих ее характеристиках и свойствах, а ярко выраженные – закрепляются за конкретными ее видами. Разработана модель услуговой системы, где основными элементами и процессами являются исполнитель, потребитель, условия обслуживания, процесс обслуживания и его результат – услуга. В работе (Глущенко, 2019) сфера услуг рассматривается как область деятельности по оказанию услуг, под названием «сервис». Ее авторы считают, что научная теория сервиса (сервисология) пока еще недостаточно развита. Анализу теоретических основ функционирования и развития рынка услуг посвящена работа (Чистякова, 2025), где дана комплексная оценка развитости рынка платных услуг на душу населения, их структура в 2023 г. Обоснованы понятия «сфера услуг» и «рынок услуг»; первое – более общее, второе – более узкое. Особенно следует отметить работу (Давидчук, 2026), где в результате теоретического анализа научных публикаций, размещенных в eLibrery.ru в период 2001-2025 гг., посвященных исследованиям сферы услуг, сделан вывод об устойчивой динамике роста интереса ученых к этой сфере экономики, о значительно растущем их внимании особенно в последнее десятилетие. В будущем теория сферы услуг будет направлена на этическое и социальное изучение. Сфера услуг как объект исследования все больше переплетается с философией, социологией и правом, требуя междисциплинарного подхода.

Изложенное выше свидетельствует о том, что разработка разных аспектов развития сферы услуг Российской Федерации на основе анализа данных официальной статистики не теряет своей актуальности и в дальнейшем будет только повышаться. Наблюдается тенденция к объединению разных статистических показателей в отдельные взаимообусловленные совокупности, что аналогично системам, при исследовании которых необходимо применять соответствующую методологию – системный анализ.

Важно заметить, что в последние годы начинают внедряться математико-статистические методы анализа и системного анализа. Так, определены (Николаенко, 2022) коэффициенты парной корреляции между показателями: число въездных турпоездок иностранных граждан, средняя стоимость реализуемых турпакетов, число ресторанов, кафе, баров, парк пассажирских автобусов. В работе (Топольник, 2025) установлена статистически значимая сильная прямая корреляционная связь между численностью больниц и санаторно-курортных организаций и средняя обратная связь между численностью коек в больницах и мест в санаториях, выполнен регрессионный анализ динамики этих показателей в течение 2010-2023 гг. В работе (Топольник, 2026) за период 2000-2023 гг. по статистическим данным экономических показателей (численность населения РФ, ВВП общий, ВВП на душу населения, прожиточный минимум, среднемесячная заработная плата, общая численность занятых в производстве, число гостиниц и АСР, число мест в гостиницах и АСР, число размещенных лиц в гостиницах и АСР, численность занятых в гостиницах и ресторанах) проведен корреляционно-регрессионный анализ. Разработана структурная модель системы корреляционных связей между показателями, где учтена их сила.

Цельисследования (Theaimofthework) Цель данной работы – на основании статистических данных провести анализ состояния и развития платных услуг в Российской Федерации, выявить наиболее весомые в системе услуги и определить их внутрисистемные и межсистемные связи. Разработать структурную модель системы, отражающей предмет и результат исследования.

Материалы и методы исследования (MaterialsandMethods).  Базой для исследования служили статистические данные по видам услуг, пользующимся повышенным спросом в системах всех платных и бытовых платных услуг (Платное обслуживание, 2025), а также по некоторым социально экономическим показателям (Статистический ежегодник, 2025). Использованы методы системного анализа, графоаналитический, корреляционный анализ.

Результаты исследования и их обсуждение (ResultsandDiscussion). За последние 15 лет общий объем платных услуг РФ увеличился в 3,52 раз, на душу населения – в 3,44 раз (рис. 1). В период 2015-2020 гг. наблюдается некоторое снижение темпа роста объема платных услуг, далее он заметно повышается. Возможно, это влияние коронавирусной инфекции.

Рис. 1. Динамика развития платных услуг населению

Fig. 1. Dynamics of paid services development for the population

В платных услугах населению РФ преобладают транспортные, коммунальные, телекоммуникационные, бытовые и медицинские услуги (рис. 2 и 3).

Рис. 2.  Структура услуг в 2020 г., %

Fig. 2. The structure of services in 2020, %

Можно предположить, что эти изменения связаны с повышением уровня жизни населения, позволившим в большем объеме пользоваться услугами транспорта и в быту. Повсеместное распространение мобильной связи повлияло на снижение телекоммуникационных услуг и повышение прочих услуг, где учитываются электронные услуги и сервисы в области информационно-коммуникационных технологий, статистическое наблюдение которых осуществляется с 2021 года.

Рис. 3.  Структура услуг в 2024 г., %

Fig. 3. The structure of services in 2024, %

Рис. 4. Динамика платных услуг населению по видам, млн руб.

Fig. 4. Dynamics of paid services to the population by type, million rubles

За анализируемый период (2010-2024 гг.) увеличение объема некоторых платных услуг составило: коммунальных – в 2,94 раза, транспортных – в 3,65 раз, бытовых – в 4,24 раза, медицинских – в 6,46 раз, прочих – в 5,88 раз, услуг гостиниц и аналогичных средств размещения – в 4,72 раза, турагентств и туроператоров – в 3,67 раз.

Среди оказанных населению РФ бытовых услуг в 2024 г., для которых осуществляется статистическое наблюдение (рис. 5), услуги по ремонту и техобслуживанию транспортных средств и по ремонту и строительству жилья вместе составляют более половины.

Рис. 5.  Структура бытовых услуг в 2024 г., %

Fig. 5. The structure of household services in 2024, %

Динамика развития услуг, пользующихся высоким спросом у населения, (рис. 6) положительная, но темп роста различный.

За анализируемый период объем услуг по ремонту транспортных средств увеличился в 4,70 раз, по строительству жилья – в 3,55 раз, парикмахерских и косметических услуг – в 6,33 раза, прочих услуг – в 5,28 раз. Эти данные характеризуют оказание услуг в денежном выражении, а цена на продукцию, в том числе услуги, со временем повышается (рис. 7). Так, цена на парикмахерские услуги увеличилась для женской стрижки в 3,17 раз, для мужской – в 2,82 раза. Это позволяет утверждать, что объем парикмахерских услуг увеличивается не только в денежном выражении, но и в физическом. Логично, что это справедливо и для других услуг.

Рис. 6. Объем оказанных бытовых услуг населению по видам, млн руб.

Fig.  6. The volume of household services provided to the population by type, millionrubles

Рис. 7. Средние потребительские цены на отдельные виды бытовых услуг (на конец года; руб.)

Fig. 7. Average consumer prices for certain types of household services (at the end of the year; RUB)

Среди предприятий бытового обслуживания (рис. 8) преобладают салоны красоты, станции технического обслуживания (СТО), швейные ателье, ремонтно-строительные организации (РСО), а также имеется большое число предприятий по оказанию услуг, по которым отдельно не осуществляется статистическое наблюдение (прочих).

Число объектов в анализируемый период постоянно повышалось (рис. 9). Общее число объектов бытового обслуживания увеличилось в 1,50 раз, ателье по пошиву и ремонту швейных изделий – в 1,35 раз, СТО – в 1,74 раза, РСО – в 1,82 раза, предприятий индустрии красоты – в 1,74 раза, по оказанию прочих услуг – в 1,43 раза.

Рис. 8.  Структура объектов бытового обслуживания в 2024 г., единиц

Fig. 8. Structure of consumer services facilities in 2024, units

Рис. 9.  Динамика некоторых видов объектов бытового обслуживания, единиц

Fig. 9. Dynamics of some types of consumer service facilities, units

Исходя из определения «Система – это совокупность взаимосвязанных элементов, которая обособлена от среды и взаимодействует с ней как целое» (Топольник, 2020: 80), предмет данного исследования – развитие платных услуг в РФ, можно представить в виде модели состава (рис. 10).

Система платных услуг в исследовании включает семь подсистем 1-го уровня. В подсистему бытовых услуг, наряду с четырьмя подсистемами услуг, включена подсистема сервисных предприятий для их оказания (подсистемы 2-го уровня). Все компоненты системы взаимосвязаны.

Рис. 10. Модель состава системы анализируемых в исследовании показателей

Fig. 10. The model of the composition of the system of indicators analyzed in the study

Линейный коэффициент корреляции – определяли (Топольник. 2020: 39-40) по формуле:

,   (1)

где: х_i и у_i – значение вариант взаимосвязанных вариационных рядов;

средние    ;     ,

п – число вариант парных вариационных рядов.

Статистическую достоверность коэффициента корреляции определяли по формуле:

.           (2)

Если расчетный критерий Стьюдента превышает табличное значение, которое зависит от уровня вероятности (Р) и количества данных (n), то коэффициент корреляции статистически значим, и можно уверенно утверждать о наличии связи.

Табличный критерий Стьюдента
(t_α;n-2) при уровне значимости
(α=1-Р=0,05) и пяти вариантах в вариационных рядах имеет значение 2,35.

Получены значения коэффициентов корреляции, характеризующие внутрисистемные связи (табл. 1).

Можно утверждать о наличии сильной (выше 0,80) прямой (положительной) внутрисистемной связи между статистическими показателями развития платных услуг населению в Российской Федерации.

Значения коэффициентов корреляции между вариационными рядами статистических показателей в системе бытовых платных услуг приведены в таблице 2.

Данные свидетельствуют о наличии очень сильной положительной внутрисистемной связи между статистическими показателями развития бытовых платных услуг в РФ. Высокое значение коэффициентов корреляции (близкой к 1,00) дает основание для проведения регрессионного анализа, позволяющего определить эмпирическую математическую парную зависимость между показателями.

Статистические данные по количеству объектов бытового обслуживания (сервисных предприятий) в РФ в исследуемом периоде были использованы для определения корреляционной связи как внутри выделенной системы предприятий бытового обслуживания (табл. 3), так и между числом предприятий и объемом оказанных ими услуг (табл. 4).

Как видно, сила внутрисистемных связей довольно высока (коэффициент корреляции близок к 1,00), за исключением связи между количеством СТО и общим числом объектов бытового обслуживания; но и она достаточно высока (0,967).

Данные таблицы 4 свидетельствуют, что корреляционная связь между объемом услуг по ремонту и строительству жилья и общей численностью объектов бытового обслуживания населения РФ, а также между общим объемом бытовых услуг и числом объектов для обслуживания прочих бытовых услуг статистически незначима. Возможно, при большем числе значений в сопоставляемых вариационных рядах будет доказана статистически значимая связь между указанными показателями. Остальные результаты корреляционного анализа парных зависимостей свидетельствуют о достаточно сильной связи между изучаемыми показателями/

Все это дает основание утверждать, что в системе платных услуг существуют устойчивые связи как между выделенными подсистемами (см. рис. 10), так и внутри этих подсистем.

Сфера услуг, как часть экономики страны, развивается во взаимосвязях с другими ее составляющими. В данном исследовании мы решили определить корреляционную связь платных услуг с некоторыми социально-экономическими показателями Российской Федерации.

Исходя из собственной логики о взаимообусловленности объема оказанных услуг, нами выбраны для исследования такие показатели: общий ВВП, ВВП на душу населения, среднегодовая численность занятых, среднедушевые денежные доходы населения, среднемесячная начисленная зарплата работников.

Результаты корреляционного анализа представлены в таблице 5.

Данные таблицы свидетельствуют об устойчивой связи всех изученных в исследовании видов услуг с показателем «ВВП на душу населения». Связь между общим ВВП и общим объемом платных услуг статистически незначима.

Не доказана статистически значимая связь показателя «среднемесячная зарплата работников организаций» с объемами транспортных и коммунальных услуг. Это можно объяснить, на наш взгляд, тем, что плата за коммунальные услуги и проезд пассажирским транспортом часто являются обязательными («вынужденными») для любых людей, независимо от их материального обеспечения, за исключением льготной категории населения. Решение о пользовании другими видами услуг часто принимается людьми с учетом своих материальных возможностей, поэтому корреляционная связь между остальными услугами достаточно сильная.

Статистически доказана связь показателя «среднегодовая численность занятых» только с объемом услуг турагентств и туроператоров. Показатель «среднедушевые денежные доходы населения» имеет высокий коэффициент корреляции только с объемом коммунальных услуг. Чтобы найти объяснение такому явлению, требуется более глубокое изучение как этих услуг (особенности, состав), так и показателей. 

Проведенный корреляционный анализ позволил разработать структурную модель системы рассмотренной части сферы услуг (рис. 11). Она показывает выделенное из окружающей среды (системы экономических показателей) пространство, его составные части и устойчивые связи.

Рис. 11. Структурная модель системы исследованного фрагмента экономики РФ

Fig. 11. Structural model of the system of the studied fragment of the Russian economy