Туристические кластеры и демографическая ревитализация регионов
В условиях демографического кризиса и региональной дифференциации становится необходим поиск инструментов устойчивого развития экономики. Туризм служит определенным драйвером демографической ревитализации, в то же время эмпирические оценки этого эффекта остаются фрагментарными. Существующие исследования преимущественно рассматривают концепцию «умных направлений» через внедрение цифровых технологий, что приводит к неполным выводам и ограничивает практическую значимость полученных результатов. В исследовании применены пространственные эконометрические модели (SAR/SEM) для оценки причинно-следственных связей туристических проектов с демографическими показателями субъектов Российской Федерации за период 2015–2024 гг. В основе исследования находится анализ индекса зрелости сервисной экосистемы, включающий критерии стратегического управления, вовлечения стейкхолдеров, устойчивости и измерения результатов. Выявлено, что регионы с высоким уровнем зрелости туристических экосистем демонстрируют статистически значимые показатели чистой миграции (разница +0,16 на 10 тыс. населения, p=0,003), доли населения в возрасте 20–39 лет (+2,1 п.п., p=0,012) и занятости в сфере услуг (+1,8 п.п., p=0,006) по сравнению с контрольной группой. Пространственные модели позволили выявить, что положительное влияние распространяется на соседние регионы в радиусе до 300 км. Концепция «умных направлений» – это формирование интегрированной сервисной экосистемы, где цифровые инструменты выступают инструментом достижения целей устойчивого развития экономики. Демографический эффект проявляется с лагом 3-5 лет и опосредован качеством управления туристической дестинацией.
















Пока никто не оставил комментариев к этой публикации.
Вы можете быть первым.
Захарова Ж.А., Сураев М.В. Предпосылки формирования межрегионального туристско-рекреационного кластера верхневолжского макрорегиона // Проблемы развития территории. 2024. № 6. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/predposylki-formirovaniya-mezhregionalnogo-turistsko-rekreatsionnogo-klastera-verhnevolzhskogo-makroregiona (дата обращения: 04.04.2026).
Куттубаева Т.А., Петрова Е.А., Куттубаев А.А. Анализ организационных и правовых условий цифровой трансформации сферы туризма на региональном уровне (на примере Республики Алтай) // Журнал прикладных исследований. 2021. № 1. С. 73–80. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-organizatsionnyh-i-pravovyh-usloviy-tsifrovoy-transformatsii-sfery-turizma-na-regionalnom-urovne-na-primere-respubliki-altay (дата обращения: 04.04.2026).
Новикова Е.В. Эконометрическое моделирование объема платных туристических услуг в регионах Российской Федерации // Хроноэкономика. 2019. № 2 (15). С. 139–144. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ekonometricheskoe-modelirovanie-obema-platnyh-turisticheskih-uslug-v-regionah-rossiyskoy-federatsii (дата обращения: 04.04.2026).
Потемкин К.А. Внутренний туризм в России: социальные ожидания, оценки и принципы стратегического развития // Телескоп. 2025. № 4. С. 79–82. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vnutrenniy-turizm-v-rossii-sotsialnye-ozhidaniya-otsenki-i-printsipy-strategicheskogo-razvitiya (дата обращения: 04.04.2026).
Пискун Е.И., Хохлов В.В. Место туристической модели среди методов исследования экономического развития региона // Экономика и управление: теория и практика. 2025. Т. 11. № 1. С. 45–51. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=80568981 (дата обращения: 04.04.2026).
Фролова Е.А., Коренко Ю.М. Повышение инвестиционной привлекательности туристских регионов России // Инновации и инвестиции. 2023. № 3. С. 18–20. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/povyshenie-investitsionnoy-privlekatelnosti-turistskih-regionov-rossii (дата обращения: 04.04.2026).
Botha, I. and Saayman, A. (2024), “Does google analytics improve the prediction of tourism demand recovery”, Forecasting, Т. 6, 4, pp. 908-924 [Online], available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=74932099 (Accessed 04 April 2026).
Gupta, S., Al Busaidi, S.M.H., Al Hinaai, H.F. and Al-Busaidi, H.K.H. (2020), "Fostering Oman tourism using big data analytics by mining weblog and social networking data", Test Engineering and Management, Т. 82, 1-2, pp. 3609-3620 [Online], available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=43490654 (Accessed 04 April 2026).
Haris, N.A.Kh.M., Mutalib, S., Malik, A.Md.Ab., Abdul-Rahman, Sh. and Kamarudin, S.N.K. (2023), "Sentiment classification from reviews for tourism analytics", International Journal of Advances in Intelligent Informatics, Т. 9, 1, p. 108 [Online], available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=61184171 (Accessed 04 April 2026).
Kerdpitak, C., Hotrawaisaya, C. and Khaengkhan, M. (2019), "Assisting tourism supply chain performance in Thailand through Big Data Analytics: moderating role of IT capability", International Journal of Supply Chain Management, Т. 8, 6, pp. 189-197 [Online], available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=43430521 (Accessed 04 April 2026).
Li, Ch., Cao, M., Wen, X., Zhu, H., Liu, Sh., Zhang, X. and Zhu, M. (2022), "Mdivis: visual analytics of multiple destination images on tourism user generated content", Visual Informatics, Т. 6, 3, pp. 1-10 [Online], available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=57988253 (Accessed 04 April 2026).
Mukhopadhyay, Sh., Jain, T., Modgil, S. and Singh, R.Kr. (2023), "Social media analytics in Tourism: a review and agenda for future research", Benchmarking, Т. 30, 9, pp. 3725-3750 [Online], available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=57517052 (Accessed 04 April 2026).
Popova, P., Marinova, K. and Popov, V. (2023), "Internet of things and Big data analytics for Risk management in digital tourism ecosystems", Risks, Т. 11, 10, p. 180 [Online], available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=63559874 (Accessed 04 April 2026).
Prasetyo, A.R., Mariel, W.C.F., Ermawan, G.Ye. and Pramana, S. (2024), "Big data analytics for forecasting tourism recovery in Bali island using multivariate time series", Jurnal Kepariwisataan Indonesia: Jurnal Penelitian dan Pengembangan Kepariwisataan Indonesia, Т. 18, 2, pp. 331-350 [Online], available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=79097448 (Accessed 04 April 2026).
Rivero-Guerra, A.O. (2021), "The scientific production of nature-based Tourism: bibliometric analysis of the Clarivate Analytics databases", Revista General de Informacion y Documentacion, Т. 31, 1, pp. 461-493 [Online], available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=46992348 (Accessed 04 April 2026).
Sabou, M., Onder, I., Brasoveanu, A.M.P. and Scharl, A. (2016), "Towards cross-domain data Analytics in Tourism: a linked data based approach", Information Technology and Tourism, Т. 16, 1, pp. 71-101 [Online], available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=52128017 (Accessed 04 April 2026).
Sakharova, E. (2017), "The school of equal opportunities: how digital technologies will change Russian education within next 10 years", Russia Today [Online], available at: https://russian.rt.com/russia/article/459474-obrazovanie-shkola-novye-tehnologiigosudarstvo-tsifrovaya-ekonomika (Accessed 04 April 2026).
Thomas, T.K., Thampy, J.P., Anjusha, P.P., Harish, P., Niyas, K.K.M., Kottekkadan, N.N., Vipin, R. and Sebastian, R. (2024), "Online news reflexivity of war and tourism using the news analytics method", International Journal of Tourism Policy, Т. 14, 3, pp. 225-240 [Online], available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=67414395 (Accessed 04 April 2026).